androidboot.force_super_partition

时间: 2023-12-04 20:05:56 浏览: 146
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JSP__Partition.rar_Partition.ja_RowSetPage.ja_jsp 分页_partition_分

`androidboot.force_super_partition` 是一个 Android 系统的启动参数，用于强制使用 Android 10 之后引入的 Super Partition 技术。Super Partition 是一种将多个分区组合成一个虚拟分区的技术，可以提高系统分区的灵活性和可靠性。如果设置了 `androidboot.force_super_partition=true`，则系统将强制使用 Super Partition 技术来管理分区，否则将按照传统方式管理分区。
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标题“epm.zip_partition_zip”暗示我们关注的是一款与磁盘分区相关的软件工具，它被压缩在名为“epm.zip”的文件中。描述提到“used to partition your disk”，进一步确认了这是一款用于管理硬盘分区的软件。标签...

SET @batch_date = '20230222'; set @partition_name=concat('p',@batch_date); set @stat=concat('alter table tb_bond_price_comparision_reuslt truncate partition ',@partition_name); prepare stmt from @stat; execute stmt; insert into tb_bond_price_comparision_reuslt select distinct org.ISIN, mul.Broker_Yield, mul.Broker_Price, org.MARKET_PRICE, case when org.MARKET_PRICE > mul.Broker_Price then 'Broker Price' else 'BVAL' end as MARKET_PRICE_MIN, org.TRADE_REF, case when org.MARKET_PRICE > mul.Broker_Price then mul.Broker_Price else org.MARKET_PRICE end as MARKET_PRICE_MIN, case when org.MARKET_PRICE > mul.Broker_Price then mul.Broker_Price * org.NOMINAL_AMT else org.MARKET_PRICE * org.NOMINAL_AMT end as MARKET_VALUE_MIN, org.dt from tb_trade_blotter_op_sec org left join tb_bond_price_comparision_trade_blotter_op_sec_mul mul on org.TRADE_REF = mul.TRADE_REF and org.ISIN = mul.ISIN and org.dt = mul.dt where org.dt = @batch_date转换为mybatis执行语句以及生成service层代码

SET @stat = CONCAT('ALTER TABLE tb_bond_price_comparision_reuslt TRUNCATE PARTITION ', @partition_name); PREPARE stmt FROM @stat; EXECUTE stmt; INSERT INTO tb_bond_price_comparision_reuslt SELECT...

SELECT f.PAR_FAULT_CODE AS "parFaultCode", f.FAULT_NAME AS "faultName", COALESCE( r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A' ) AS "reportDeptCode", COUNT( r.REPORT_DEPT_CODE ) AS "report", SUM(COUNT(r.REPORT_DEPT_CODE)) OVER (PARTITION BY f.FAULT_CODE) AS "reportCount" FROM FAULT_TYPE f LEFT JOIN FAULT_REPORT r ON f.FAULT_CODE = r.FAULT_CODE GROUP BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_NAME, COALESCE( r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A' ), f.FAULT_CODE ORDER BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_NAME在fauleName加一个标题为合计字段 并且根据reportDeptCode分组算出对应的reportCount

SUM(COUNT(r.REPORT_DEPT_CODE)) OVER (PARTITION BY f.FAULT_CODE) AS "reportCount" FROM FAULT_TYPE f LEFT JOIN FAULT_REPORT r ON f.FAULT_CODE = r.FAULT_CODE GROUP BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_NAME, ...

select a.job_id, a.job_name, a.job_group, a.invoke_target, a.cron_expression, a.misfire_policy, a.concurrent, a.status, a.create_by, a.create_time, a.remark, a.job_des, a.cron_des, b.status as last_execute_status, b.create_time as last_execute_time from sys_job a left join sys_job_log b ON a.job_name = b.job_name and a.job_group = b.job_group where b.create_time = (select max(create_time) from sys_job_log c where a.job_name = c.job_name and a.job_group = c.job_group) or b.create_time is null 此SQl为Oracle运行环境，因为sys_job_log有create_time相同的数据导致了数据重复，要保留sys_job 的全部数据，如何解决

SELECT job_name, job_group, status, create_time, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY job_name, job_group ORDER BY create_time DESC) AS rn FROM sys_job_log ) b ON a.job_name = b.job_name AND a.job_group ...

sqlserver SELECT username, birthday, cityid, createdate FROM subareaTable1 WHERE $PARTITION.PARTITION_FUNCTION_birthday(birthday) BETWEEN $PARTITION.PARTITION_FUNCTION_birthday('2020-01-01') AND $PARTITION.PARTITION_FUNCTION_birthday('2023-05-01') 查询时间变长

这是因为在查询语句中使用了分区函数，这可能会导致查询变慢。分区函数会对每个分区执行一次，而在查询中使用了两次分区函数，因此会对所有分区执行两次，这可能会导致查询时间变长。 为了提高查询性能，您可以使用...

SELECT f.PAR_FAULT_CODE AS "parFaultCode", (SELECT t.FAULT_NAME FROM FAULT_TYPE t WHERE f.PAR_FAULT_CODE = t.FAULT_CODE) AS "faultName", COALESCE( r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A' ) AS "reportDeptCode", COUNT( r.REPORT_DEPT_CODE ) AS "report", COUNT(*) AS "reportCount" FROM FAULT_TYPE f LEFT JOIN FAULT_REPORT r ON f.FAULT_CODE = r.FAULT_CODE GROUP BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_NAME, COALESCE( r.REPORT_DEPT_CODE, 'N/A' ), f.FAULT_CODE ORDER BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_NAME按parfaultcode的report的和加到一起放到reportCount字段怎么修改

SUM(COUNT(r.REPORT_DEPT_CODE)) OVER (PARTITION BY f.PAR_FAULT_CODE) AS "reportCount" FROM FAULT_TYPE f LEFT JOIN FAULT_REPORT r ON f.FAULT_CODE = r.FAULT_CODE GROUP BY f.PAR_FAULT_CODE, f.FAULT_...

优化成mysql脚本，不使用full outer join；SELECT COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date) AS date, COALESCE(storage_in.product_name, storage_out.product_name) AS product_name, IFNULL(storage_in.quantity,0) AS IN_, IFNULL(storage_out.quantity,0) AS OUT_, SUM(IFNULL(storage_in.quantity,0) - IFNULL(storage_out.quantity,0)) OVER (PARTITION BY COALESCE(storage_in.in_date,storage_out.out_date), COALESCE(storage_in.product_name,storage_out.product_name) ORDER BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date)) AS END_ FROM storage_in FULL OUTER JOIN storage_out ON storage_in.product_name=storage_out.product_name AND storage_in.in_date = storage_out.out_date ORDER BY 1,2;

OVER (PARTITION BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date), COALESCE(storage_in.product_name, storage_out.product_name) ORDER BY COALESCE(storage_in.in_date, storage_out.out_date)) AS ...

SQL优化以下语句（select f.file_name,a.content_id,c.fd_objectid level_id,c.level level_val,e.fd_objectid manage_id, ifnull((select count(fd_objectid) from message_receiver where MESSAGE_ID = e.fd_objectid), 0) SEND_PEOPLE_NUM, ifnull((select sum(case when reply_content is not null and reply_content != '' then 1 else 0 end) from message_receiver where MESSAGE_ID = e.fd_objectid), 0) reply_num, ifnull((select count(fd_objectid) from (select * from (select *,row_number() over(partition by seq,sendee_tel order by call_stat desc) flag from GROUPCALL_DETAILS) where flag = '1') where busi_id like concat('%', a.content_id) and busi_id like concat(a.event_id, '%')), 0) call_all, ifnull((select sum(case when call_stat like '%0%' then 1 else 0 end) from (select * from (select *,row_number() over(partition by seq,sendee_tel order by call_stat desc) flag from GROUPCALL_DETAILS) where flag = '1') where busi_id like concat('%', a.content_id) and busi_id like concat(a.event_id, '%')), 0) call_jt from NWYJ_SERVICE.ECM_EMYA_ORDER a left join MAP_EMEC_PLAN_CONTENT b on b.FD_OBJECTID = a.CONTENT_ID left join MAP_EMEC_PLAN c on c.FD_OBJECTID = b.RELATION_ID left join MAP_EMEC_ORG_RELATION d on d.FD_OBJECTID = b.ORG_RELATION_ID left join MESSAGE_MANAGE e on e.BUSI_ID = a.FD_OBJECTID left join MAP_EMEC_PLAN_ORG_TREE f on f.fd_objectid = d.org_id where a.event_id = #{eventId} and a.is_del = '0' and b.is_del = '0' and c.is_del = '0' and d.is_del = '0' and f.is_del = '0' and c.fd_objectid = #{levelId} and e.fd_objectid is not null）

SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY seq, sendee_tel ORDER BY call_stat DESC) flag FROM GROUPCALL_DETAILS ) AS temp WHERE flag = '1' AND busi_id LIKE CONCAT('%', a.content_id) AND busi_id LIKE...

import community G = nx.karate_club_graph() partition = community.best_partition(G) pos = nx.spring_layout(G) plt.figure(figsize=(12,12)) plt.axis('off') nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=200, cmap=plt.cm.RdYlBu, node_color=list(partition.values())) nx.draw_networkx_edges(G,pos, alpha=0.5)

nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=200, cmap=plt.cm.RdYlBu, node_color=list(partition.values())) 7. 使用nx.draw_networkx_edges函数绘制边缘。 nx.draw_networkx_edges(G,pos, alpha=0.5) ...

帮我把这段SQL从(+)写法修改为left join写法: SELECT temp.segment8, aia.* FROM ap_invoices_all aia, (SELECT aid.invoice_id, gcc.segment8, row_number() over(PARTITION BY aid.invoice_id, gcc.segment8 ORDER BY aid.invoice_id) row_num FROM ap_invoice_distributions_all aid, gl_code_combinations gcc WHERE gcc.code_combination_id = aid.dist_code_combination_id) temp WHERE aia.invoice_num = 'CBS202305041001' AND aia.invoice_id = temp.invoice_id(+) AND temp.row_num(+) = 1

row_number() over(PARTITION BY aid.invoice_id, gcc.segment8 ORDER BY aid.invoice_id) row_num FROM ap_invoice_distributions_all aid INNER JOIN gl_code_combinations gcc ON gcc.code_combination_id = ...

请帮我修改下列sql语句的语法错误： select item_id,happen_time,subquery.recent_time from (select sd.item_id, sd.happen_time,red_flag,ROW_NUMBER() over (partition by item_id order by happen_time DESC) as recent_time from sheet_buy_detail sd left join sheet_buy_main sm on sd.sheet_id=sm.sheet_id and sd.happen_time=sm.happen_time where sm.red_flag<>2 ) as subquery where recent_time <= 3 and item_id=54209

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY sd.item_id ORDER BY sd.happen_time DESC) AS recent_time FROM sheet_buy_detail sd LEFT JOIN sheet_buy_main sm ON sd.sheet_id = sm.sheet_id AND sd.happen_time = sm....

帮我优化下这条sql:SELECT epi.business_id,epi.project_id,epi.product_setmeal_id,count(1) num FROM emp_info ei LEFT JOIN (select epi.* from emp_project_info epi where epi.status = 1 AND epi.is_across = 0 AND epi.start_date = ( SELECT max( start_date ) FROM emp_project_info WHERE STATUS = 1 AND emp_id = epi.emp_id AND project_id = epi.project_id AND start_date   <=   '2023-05-01 00:30:00.028' and is_across = 0 ) AND epi.begin_date   <=   '2023-05-01 00:30:00.028' AND (epi.end_date is null or epi.end_date > '2023-05-01 00:30:00.028')) epi ON ei.id = epi.emp_id WHERE ei.status = 1 AND ei.type = 3 AND epi.project_id is not null AND epi.source != 5 GROUP BY epi.business_id,epi.project_id,epi.product_setmeal_id

4. 将 SELECT max(start_date) 改为 MAX(start_date) OVER(PARTITION BY emp_id, project_id)。 优化后的 SQL 如下： SELECT epi.business_id, epi.project_id, epi.product_setmeal_id, COUNT(1) num FROM emp_...

lag(v.executive_date, 1, nvl( (select a.fill_date from t_mh_baseinfo a where a.if_del='0' and a.fill_date>=trunc(sysdate-1,'yyyy') and a.field_pk=v.baseinfo_field_pk_fk) , trunc(sysdate-1,'yyyy')) ) over(partition by v.baseinfo_field_pk_fk order by v.executive_date,v.dt_create) last_follow,

这段代码是用来计算在窗口函数中的每个分区中，根据executive_date和dt_create排序后的上一个行的last_follow值。last_follow的计算逻辑如下： 1. 首先，使用LAG函数获取当前行的上一行的executive_date值。...

lead(a.n_EN_SZ)over(partition by a.VC_CPDM,a.C_ID,a.vc_scdm,a.l_tzlx order by a.D_YWRQ) PRI_SZ 将这个sql代码转换成python代码

LEAD函数用于获取当前行的下一行数据，它可以在PARTITION BY子句中将数据分组，在每个分组内部使用ORDER BY子句排序后，再进行数据的提取。 要将这段SQL代码转换为Python代码，我们可以使用pandas库来实现...

优化sql select cir.ID, cir.NAME, mebm.type, msg.persion_num, artic.TITLE AS ARTICLE_TITLE, ( CASE WHEN top_msg.top_id IS NOT NULL THEN 'true' ELSE 'false' END ) AS is_top from CIRLE_GROUP cir LEFT JOIN GROUP_MEMBER mebm on cir.ID = mebm.GROUP_ID LEFT JOIN(select gro.ID, gro.NAME, COUNT(*) as persion_num from CIRLE_GROUP gro LEFT JOIN GROUP_MEMBER meb on gro.ID = meb.GROUP_ID GROUP BY gro.ID, gro.NAME) msg on msg.ID = cir.ID LEFT JOIN(SELECT art_msg.TITLE, art_msg.ID FROM (SELECT art.TITLE, cl.id, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY cl.id ORDER BY art.PUBLISH_TIME DESC ) AS num FROM CIRLE_GROUP cl INNER JOIN ARTICLE art ON cl.id = art.GROUP_ID where art.STATUS = '1' and art.IS_CLOSE = '0' and art.DELETE_FLAG = '0') art_msg WHERE art_msg.num = 1) artic on artic.ID = cir.ID LEFT JOIN(select ci.id, top.id as top_id, top.UPDATED_TIME from CIRLE_GROUP ci INNER JOIN GROUP_TOP top on ci.ID = top.GROUP_ID where top.USER_ID = #{pageDto.userId} and top.DELETE_FLAG = '0') top_msg on cir.ID = top_msg.id where mebm.USER_ID = #{pageDto.userId} and cir.STATUS = '0' and cir.IS_DISMISS = '0' and cir.IS_ENABLE = '1' and cir.DELETE_FLAG = '0' order by case when top_msg.top_id is not null then top_msg.top_id else '1' end desc, top_msg.UPDATED_TIME desc, mebm.TYPE asc, mebm.JOIN_TIME desc

ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY cl.id ORDER BY art.PUBLISH_TIME DESC) AS num FROM CIRLE_GROUP cl INNER JOIN ARTICLE art ON cl.id = art.GROUP_ID WHERE art.STATUS = '1' AND art.IS_CLOSE = '0' AND ...

select a.SYBH_ 1,sum (a. ybtse) over (partition by a. SYBH_1) , b. nsrsbh, b.nsrmc from hx_zs. zs_yjsf a, hx_dj. dj_nsrxx b where a. zsxm_dm='30148' and a. YZCLRQ>=date'2021-1-1' and a. djxh=b. djxh

在上面的SQL查询语句中，我使用了WHERE子句来过滤出符合条件的数据，使用了SUM函数和OVER子句来计算a.ybtse字段的总和，使用了PARTITION BY来按照a.SYBH_1字段进行分组，最后使用SELECT语句将需要的字段输出到结果表...

select a.SYBH_ 1,sum (a. ybtse) over (partition by a. SYBE_1) , b. nsrsbh, b.nsrnc from hx_zs. zs_yjsf a, ha_dj. dj_nsrxx b where a. zsxn_dn='30148* (and a. YZCLRQ>-date' 2021-1-1' and a. djxh=b. djsh

在上面的SQL查询语句中，我使用了WHERE子句来过滤出符合条件的数据，使用了SUM函数和OVER子句来计算a.ybtse字段的总和，使用了PARTITION BY来按照a.SYBE_1字段进行分组，最后使用SELECT语句将需要的字段输出到结果表...

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