FutureWarning: In a future version, DataFrame.mean(axis=None) will return a scalar mean over the entire DataFrame. To retain the old behavior, use 'frame.mean(axis=0)' or just 'frame.mean()' return mean(axis=axis, dtype=dtype, out=out, **kwargs)

这是一个警告信息，意思是在未来版本中 `DataFrame.mean` 函数将会返回整个 DataFrame 的平均值，而不是按列计算平均值。为了避免这个警告，建议将 `axis` 参数显式设置为 `0`，表示按列计算平均值，例如：

# 旧的写法
df.mean()

# 新的写法
df.mean(axis=0)

另外如果你不需要在整个 DataFrame 上计算平均值，而是希望在某些列上计算平均值，也可以直接使用 `Series.mean` 函数，例如：

df['column_name'].mean()

这样可以避免出现上述警告。

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FutureWarning: In a future version, DataFrame.mean(axis=None) will return a scalar mean over the entire DataFrame. To retain the old behavior, use frame.mean(axis=0) or just frame.mean() return

这是一个警告信息，意思是在未来的版本中，DataFrame.mean(axis=None)将会返回整个DataFrame的标量平均值。为了保留旧的行为，可以使用frame.mean(axis=0)或者直接使用frame.mean()。这个警告信息是为了提醒用户在未来的版本中可能需要改变代码，以适应新的行为。