词典hanlp下载地址min

很高兴为您提供词典Hanlp的下载地址。目前，Hanlp已经成为了中国自然语言处理领域中广泛使用的工具包之一。它包含了多种语言的分词、词性标注、命名实体识别等功能，并且提供了丰富的字典资源。

要下载Hanlp词典资源包，您可以访问 https://github.com/hankcs/HanLP/releases 页面，选择相应的版本。其中，主要的词典资源包有：数据包（data-for-1.7.5.zip）、自然语言处理资源包（hanlp-1.7.5-release.zip）、超大规模中文词向量资源包（embedding-1.0.0-release.zip）等。您可以根据自己的需要进行选择和下载。

需要注意的是，Hanlp的词典资源包体积较大（几百MB~几GB不等），下载需要一定的时间和网络资源。另外，对于第一次使用Hanlp的用户，可能需要一些基础的Java编程知识，才能够正确地使用Hanlp进行自然语言处理相关的工作。

总之，Hanlp词典资源包是一个非常便捷的中文自然语言处理工具，可以为各种语言处理任务提供支持。如果您需要相关的技术支持或者学习材料，可以参考Hanlp官方网站（https://www.hanlp.com/）或者相关的社区论坛。

相关问题

import jieba import re from tokenizer import cut_hanlp jieba.load_userdict("dict.txt") def merge_two_list(a, b): c=[] len_a, len_b = len(a), len(b) minlen = min(len_a, len_b) for i in range(minlen): c.append(a[i]) c.append(b[i]) if len_a > len_b: for i in range(minlen, len_a): c.append(a[i]) else: for i in range(minlen, len_b): c.append(b[i]) return c if __name__=="__main__": fp=open("text.txt","r",encoding="utf8") fout=open("result_cut.txt","w",encoding="utf8") # 保存结果 regex1=u'(?:[^\u4e00-\u9fa5（）*&……%￥$，,。.@! ！]){1,5}期' #打开非汉子的正则模式， xxx期 regex2=r'(?:[0-9]{1,3}[.]?[0-9]{1,3})%' #打开非汉子的正则模式， xxx.xxx% p1=re.compile(regex1) p2=re.compile(regex2) for line in fp.readlines(): result1=p1.findall(line) #是否有正则表达式， if result1: regex_re1=result1 line=p1.sub("FLAG1",line) #如果有用XXX期，FLAG1代替 result2=p2.findall(line) if result2: line=p2.sub("FLAG2",line) #如果有用xxx%，用FLAG2代替 words=jieba.cut(line) words1=cut_hanlp(line) result=" ".join(words) if "FLAG1" in result: result=result.split("FLAG1") # 从FLAG1处断开 result=merge_two_list(result,result1) result="".join(result) if "FLAG2" in result: result=result.split("FLAG2") result=merge_two_list(result,result2) result="".join(result) #print(result) fout.write(result) fout.close()

这段代码主要完成中文文本的分词和一些正则表达式处理。具体实现如下：

- 导入 `jieba` 和 `re` 模块，以及 `tokenizer` 模块中的 `cut_hanlp` 函数。
- 使用 `jieba.load_userdict` 函数加载自定义词典 `dict.txt`。
- 定义函数 `merge_two_list`，用于将两个列表按照顺序合并。
- 在 `if __name__=="__main__":` 语句块中，打开输入文件 `text.txt` 和输出文件 `result_cut.txt`，并定义两个正则表达式 `regex1` 和 `regex2`，以及对应的 `p1` 和 `p2` 编译后的正则表达式对象。
- 遍历输入文件的每一行，使用 `p1.findall` 函数查找是否有符合正则表达式 `regex1` 的内容，如果有，则用 `"FLAG1"` 替换原文本中的匹配内容。
- 使用 `p2.findall` 函数查找是否有符合正则表达式 `regex2` 的内容，如果有，则用 `"FLAG2"` 替换原文本中的匹配内容。
- 使用 `jieba.cut` 和 `cut_hanlp` 函数对替换后的文本进行分词，得到分词结果 `words` 和 `words1`。
- 如果分词结果中包含 `"FLAG1"`，则使用 `merge_two_list` 函数将分词结果和正则表达式 `regex1` 的匹配内容合并，得到最终的分词结果。
- 如果分词结果中包含 `"FLAG2"`，则使用 `merge_two_list` 函数将分词结果和正则表达式 `regex2` 的匹配内容合并，得到最终的分词结果。
- 将最终的分词结果写入输出文件 `result_cut.txt` 中，完成处理。