如果要获取3000~4000条数据的话，用什么方式比较好一点

如果你要获取3000~4000条数据，可以考虑使用分批查询的方式，每次查询一定数量的数据，以避免一次性加载过多的数据而导致内存占用过高。

以下是一个示例代码，演示了如何使用 FreeSql 进行分批查询：

using (var dbContext = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, connectionString)
    .Build())
{
    var pageSize = 100;
    var totalCount = dbContext.Select<YourEntity>().Where(/* 添加你的筛选条件 */).Count();

    for (var pageIndex = 1; pageIndex <= totalCount / pageSize + 1; pageIndex++)
    {
        var query = dbContext.Select<YourEntity>()
            .Where(/* 添加你的筛选条件 */)
            .OrderBy(/* 添加你的排序条件 */)
            .Skip((pageIndex - 1) * pageSize)
            .Limit(pageSize)
            .ToList();

        foreach (var item in query)
        {
            // 处理单个数据项
            // ...
        }
    }
}

在上面的示例中，我们首先获取了满足筛选条件的总数据量 totalCount。然后，我们根据每页数据量 pageSize 计算需要执行的总页数 totalCount / pageSize + 1。

接下来，使用一个循环遍历每一页的数据。在每一页中，使用 Skip 方法和 Limit 方法进行分页查询。然后，通过调用 ToList 方法将查询结果加载到内存中，并使用 foreach 遍历查询结果。

这样，我们就可以逐页加载数据，并在每一页中进行相应的处理，从而避免一次性加载过多的数据。你可以根据具体情况调整 pageSize 的大小，以控制每次查询的数据量。