pandas df合并

你可以使用 Pandas 中的 `merge()` 函数来合并两个 DataFrame。这个函数可以根据一个或多个共同的列将两个 DataFrame 连接起来。

以下是一个示例代码，展示了如何合并两个 DataFrame：

import pandas as pd

# 创建两个示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})

df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6],
                    'B': ['d', 'e', 'f']})

# 使用 merge() 函数合并两个 DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')

print(merged_df)

运行上述代码后，你将得到一个合并后的 DataFrame，其中的数据按照列 `A` 进行了合并。

如果你想根据多个列进行合并，可以传递一个列表给 `on` 参数，例如：`on=['A', 'B']`。

你还可以通过指定不同的 `how` 参数来选择不同的合并方式，如 `'inner'`、`'outer'`、`'left'` 或 `'right'`。默认情况下，`merge()` 函数使用 `'inner'` 方式进行合并。

希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。