pandas合并excel

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。如果你想将Excel文件合并到一起，可以使用pandas的`read_excel`函数分别读取每个文件，然后使用`concat`或者`append`方法将它们连接起来。

1. 使用`concat`方法合并水平方向的数据（即行），假设你有两个DataFrame `df1` 和 `df2`，它们有相同的列名：

   df_list = [pd.read_excel('file1.xlsx'), pd.read_excel('file2.xlsx')]
   merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)  # ignore_index=True 避免索引冲突

2. 如果你想沿垂直方向（即列）合并，可以使用`append`方法：

   df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
   df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
   merged_df = df1.append(df2, sort=False)

记得在实际操作前检查所有文件是否具有兼容的结构，并可能需要调整参数以适应你的需求。如果文件数量很大，一次性加载可能会消耗大量内存，这时你可以考虑分批读取。