pandas 合并excel文件， 如何设置列的格式

您可以使用 pandas 库的 read_excel 函数读取 excel 文件，然后使用 merge 函数合并多个 excel 文件。在设置列格式时，您可以使用 pandas 的 style 处理器，如下面的例子所示：

import pandas as pd

# 读取两个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', index_col=0)
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', index_col=0)

# 合并两个 Excel 文件
result = df1.merge(df2, on='key')

# 设置列格式
styled_result = result.style.format({'column_1': '{:.2f}', 'column_2': '{:.2%}'})

# 保存合并后的 Excel 文件
styled_result.to_excel('result.xlsx', engine='openpyxl', index=False)

在这个例子中，我们读取两个 Excel 文件 file1.xlsx 和 file2.xlsx，然后使用 merge 函数将它们合并为一个 DataFrame。接下来，我们使用 style 处理器设置列格式。在这个例子中，我们设置了列 column_1 以保留两位小数的浮点数格式，列 column_2 以保留两位小数的百分比格式。最后，我们使用 to_excel 函数将合并后的结果保存到 result.xlsx 文件中。