pandas 合并excel文件， 如何设置列的格式为文本

您可以使用`pandas`库中的`read_excel`函数将每个Excel文件读入并创建数据帧，然后使用`concat`函数将这些数据帧合并为单个数据帧。在这个过程中，您可以使用`dtype`参数来设置列的数据类型，以确保指定列的数据类型为文本。下面是一个具体的代码示例：

import pandas as pd

# 读取excel文件并创建数据框
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将数据框合并成单个数据框
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 设置某一列的数据类型为文本
merged_df['Column Name'] = merged_df['Column Name'].astype(str)

在上面的代码中，`'Column Name'`应该替换为要设置为文本的实际列名。此外，如果需要，请指定适当的`sep`参数以指定Excel文件中的分隔符。