在ofdm中用多普勒分集消除多普勒扩展的MATLAB代码

以下是一个使用多普勒分集消除多普勒扩展的OFDM信号的MATLAB代码示例：

% OFDM参数
N = 64; % 子载波数
cp_len = 16; % 循环前缀长度
K = N - cp_len; % 数据符号数
Fs = 16000; % 采样率
Ts = 1/Fs; % 采样时间
Fd = 200; % 多普勒频移
T = 1/Fd; % 多普勒周期
theta = pi/4; % 多普勒角度
SNR = 20; % 信噪比

% 生成OFDM数据符号
data = randi([0 1], K, 1);
data_mod = qammod(data, 16); % 16QAM调制
data_ifft = ifft(data_mod, N); % IFFT变换
data_cp = [data_ifft(end-cp_len+1:end); data_ifft]; % 添加循环前缀

% 生成多普勒效应
t = (0:K+cp_len-1)*Ts;
multi_doppler = exp(1i*2*pi*Fd*t.*sin(theta)); % 多普勒效应

% 信道传输
rx_cp = filter(1, [1 zeros(1, cp_len-1)], multi_doppler.*data_cp); % 信道加多普勒效应和噪声
rx = rx_cp(cp_len+1:end); % 去掉循环前缀

% 多普勒分集
rx_ds = reshape(rx, N, []); % 将接收到的数据符号重组
rx_ds_fd = fft(rx_ds, N); % FFT变换
rx_ds_fd_mrc = sum(rx_ds_fd, 2)/size(rx_ds_fd, 2); % MRC接收
rx_data = qamdemod(rx_ds_fd_mrc, 16); % 解调数据

% 计算误码率
error_rate = biterr(data, rx_data)/K;

% 显示结果
disp(['误码率：', num2str(error_rate)]);

这个示例代码使用16QAM调制生成OFDM数据符号，并在发送之前添加循环前缀。然后，它生成一个多普勒效应，将其加入到OFDM信号中，并通过一个带噪声的信道进行传输。在接收端，它使用多普勒分集计算接收到的数据符号的平均值，并解调数据。最后，它计算误码率并显示结果。