使用python 写一个程序读写图片的exif数据
时间: 2023-12-10 08:05:34 浏览: 154
要读写图片的 exif 数据,可以使用 Python 的 Pillow 库。下面是一个示例代码,可以读取图片的 exif 数据并将其写入到一个新的图片中:
```python
from PIL import Image
# 打开图片并读取 exif 数据
img = Image.open('example.jpg')
exif_data = img._getexif()
# 创建一个新的图片对象并将 exif 数据写入其中
new_img = Image.new('RGB', (100, 100), color='white')
new_img.info['exif'] = exif_data
new_img.save('new_example.jpg')
```
在这个示例中,我们首先使用 `Image.open()` 方法打开图片文件,然后使用 `_getexif()` 方法读取图片的 exif 数据。接着,我们创建了一个新的图片对象 `new_img`,并将 exif 数据写入其中。最后,我们使用 `save()` 方法保存新的图片。
注意,如果图片没有 exif 数据,`_getexif()` 方法将会返回 `None`。此外,如果你想修改 exif 数据,可以直接修改 `exif_data` 字典中的值,然后将其写回图片中即可。
相关问题
使用python 写一个读写图片的exif数据
可以使用Python的Pillow库来读写图片的exif数据。以下是一个示例代码:
```python
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
# 读取图片
image = Image.open('example.jpg')
# 获取exif数据
exifdata = image.getexif()
# 将exif数据转换成字典格式
exif = {}
for tag_id, value in exifdata.items():
tag = TAGS.get(tag_id, tag_id)
exif[tag] = value
# 打印exif数据
print(exif)
# 修改exif数据
exif['Artist'] = 'John Doe'
# 将修改后的exif数据写回图片
exif_bytes = bytes()
for tag, value in exif.items():
tag_id = TAGS.get(tag, tag)
exif_bytes += bytes(tag_id) + bytes([0]) + bytes([0]) + \
bytes([len(value)]) + bytes([0]) + bytes(value)
image.save('example.jpg', exif=exif_bytes)
```
在上面的代码中,首先使用`Image.open()`方法读取图片。然后,使用`image.getexif()`方法获取图片的exif数据,并将其转换成字典格式。接下来,可以对exif数据进行修改,最后使用`image.save()`方法将修改后的exif数据写回图片。注意,exif数据必须以字节形式传递给`image.save()`方法的`exif`参数。
c++读写jpg图像的元数据 (exif)
### 回答1:
Exif是Exchangeable Image File Format的缩写,用于在JPEG图像文件中存储元数据(metadata)信息。这些元数据包含了拍摄设备、拍摄时间、曝光参数、焦距、闪光灯、照片方向、GPS坐标等信息。
要读写JPEG图像的Exif元数据,我们可以使用图像处理库或框架,例如Pillow(Python Imaging Library)等。下面是一个简单的示例代码:
首先,我们需要安装Pillow库。打开终端(命令提示符)并执行以下命令:
```
pip install pillow
```
接下来,在Python脚本中导入Pillow库:
```python
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
```
然后,打开JPEG图像文件并获取Exif元数据:
```python
image = Image.open("example.jpg")
exif_data = image._getexif()
```
获取的Exif元数据是一个字典类型(dict)。我们可以通过循环遍历它并打印出每个元数据的标签(tag)和值(value):
```python
for tag_id, value in exif_data.items():
tag_name = TAGS.get(tag_id, tag_id)
print(f"{tag_name}: {value}")
```
同样地,我们也可以修改Exif元数据:
```python
exif_data[TagID] = new_value
```
修改后的Exif元数据需要重新保存到图像文件中:
```python
image.save("example_with_modified_exif.jpg")
```
以上就是使用Pillow库读写JPEG图像的Exif元数据的基本步骤。当然,根据具体需求,我们可以针对不同的Exif标签进行特定的操作,例如获取拍摄设备信息、修改拍摄时间等。
### 回答2:
JPG是一种常见的图像文件格式,其中包含了一些关于图像的元数据(exif),这些元数据可以提供有关图像的各种信息,例如拍摄日期、拍摄设备、曝光时间等。下面是关于如何读写JPG图像的元数据的简单说明:
要读取JPG图像的元数据,可以使用一些图像处理库或软件来实现。其中一个常用的库是Python的Pillow库。使用Pillow库,可以轻松地读取图像的元数据。以下是读取JPG图像元数据的示例代码:
```
from PIL import Image
# 打开图像
img = Image.open('image.jpg')
# 获取元数据
exif_data = img._getexif()
# 输出各个元数据的值
for tag, value in exif_data.items():
print(f'{tag}: {value}')
```
要写入JPG图像的元数据,也可以使用Pillow库来实现。以下是写入JPG图像元数据的示例代码:
```
from PIL import Image
# 打开图像
img = Image.open('image.jpg')
# 获取元数据
exif_data = img.info['exif']
# 修改元数据
exif_data['Exif.Image.Software'] = 'My Image Processing Software'
# 保存图像,并写入新的元数据
img.save('new_image.jpg', exif=exif_data)
```
在上面的示例代码中,我们首先使用`Image.open()`函数来打开JPG图像。然后,我们可以使用`_getexif()`方法获取图像的所有exif元数据。我们还可以使用`img.info['exif']`获取图像的exif数据。接下来,我们可以根据需要修改相关的exif元数据。最后,我们可以使用`img.save()`方法将修改后的exif元数据保存到新的图像文件中。
总之,读写JPG图像的元数据需要使用一些图像处理库或软件,例如Python的Pillow库。通过这些库,我们可以轻松地读取和写入JPG图像的元数据。
### 回答3:
JPEG图像是一种广泛使用的图像格式,EXIF(Exchangeable Image File)是一种元数据格式,它提供了有关图像的详细信息。关于如何读写JPEG图像的EXIF元数据,可以通过以下步骤来完成:
1. 读取EXIF元数据:可以使用各种图像处理库或软件来读取JPEG图像的EXIF元数据。例如,Python中的Pillow库、Java中的ImageIO库以及Adobe Photoshop等软件都提供了读取EXIF元数据的功能。通过提供图像的路径或文件对象作为输入,这些库和软件可以将存储在JPEG图像中的EXIF元数据读取到内存中。
2. 解析EXIF标签:一旦EXIF元数据被读取到内存中,就可以通过解析EXIF标签来获取图像的各种信息。EXIF标签包含了图像的拍摄时间、相机型号、拍摄地点、曝光时间、ISO感光度等信息。不同的EXIF标签具有不同的标识符和数据类型,因此需要参考相关的EXIF标准来正确解析每个标签。
3. 修改EXIF元数据:如果需要修改JPEG图像的EXIF元数据,可以使用相同的图像处理库或软件来完成。通过提供待修改的EXIF标签和对应的新值,可以将新的EXIF元数据写入到JPEG图像中。需要注意的是,修改EXIF元数据可能会导致图像的元数据与实际内容不一致,因此在修改前需谨慎考虑。
总之,读写JPEG图像的EXIF元数据可以通过使用图像处理库或软件来实现。读取EXIF元数据可以通过提供图像路径或文件对象作为输入来完成。解析EXIF标签可以获取图像的各种信息。修改EXIF元数据可以通过提供待修改的EXIF标签和新值来实现,但需谨慎考虑可能导致的不一致情况。
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