使用Python exifread模块获取图片EXIF信息

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本文主要介绍了在内核中不常见的Python通过exifread模块获取图片EXIF信息的方法,并关联了嵌入式开发、QT、ARM等技术领域。同时,内容涉及了标准I/O库的详细知识,包括文件的概念、标准I/O库的介绍、流和FILE对象、以及文件缓冲。 在现代操作系统中,尤其是在嵌入式领域,理解文件系统和I/O操作至关重要。文件是数据的有序集合,可以分为不同类型,如常规文件、ASCII码文件、二进制文件、目录、字符设备、块设备、有名管道、套接口和符号链接。在UNIX系统中,文件I/O操作包括fopen/fclose用于文件打开和关闭,fgets/fputs用于读写字符串,fgetc/fputc用于单个字符的读写,而fwrite/fread则用于批量数据的读写。 标准I/O库是一个跨平台的库,由ANSI C标准定义,它为程序员提供了更高级别的接口,处理了如缓存分配、I/O优化等底层细节。标准I/O库基于系统调用构建,提供了一种通用的文件操作方式,简化了用户代码。FILE指针是标准I/O库的核心,它是一个结构体,存储了关于文件的相关信息。流是I/O操作的基础,分为文本流和二进制流,它们描述了数据从程序进出的过程。 文件缓冲机制是提高I/O效率的关键,通过在内存中设置缓冲区,减少了直接与磁盘交互的次数。当缓冲区满时,数据会被一次性写入磁盘,读取时也是先加载到缓冲区再分批送至程序。这种机制显著提高了文件操作的速度。 回到Python的exifread模块,它允许开发者方便地读取图片的EXIF(Exchangeable Image File Format)信息,EXIF包含了拍摄时间、相机型号、曝光参数等元数据。在2.6内核之后,这种方法可能变得不那么常见,但仍然是获取图像元数据的有效手段,特别是在处理大量图像或进行图像分析时。 总结来说,这篇资料涵盖了文件系统基础、标准I/O库的使用以及Python通过exifread模块处理图片EXIF信息的技术,对于从事嵌入式开发、使用QT或ARM架构的工程师来说,这些都是必备的知识点。

pip install numpy==1.23.0 WARNING: The directory '/root/.cache/pip' or its parent directory is not owned or is not writable by the current user. The cache has been disabled. Check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you should use sudo's -H flag. Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/, https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/, https://pypi.douban.com/simple, https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 1.22.0 Requires-Python >=3.8; 1.22.1 Requires-Python >=3.8; 1.22.2 Requires-Python >=3.8; 1.22.3 Requires-Python >=3.8; 1.22.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.0 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.23.0rc3 Requires-Python >=3.8; 1.23.1 Requires-Python >=3.8; 1.23.2 Requires-Python >=3.8; 1.23.3 Requires-Python >=3.8; 1.23.4 Requires-Python >=3.8; 1.23.5 Requires-Python >=3.8; 1.24.0 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc1 Requires-Python >=3.8; 1.24.0rc2 Requires-Python >=3.8; 1.24.1 Requires-Python >=3.8; 1.24.2 Requires-Python >=3.8; 1.24.3 Requires-Python >=3.8; 1.24.4 Requires-Python >=3.8; 1.25.0 Requires-Python >=3.9; 1.25.0rc1 Requires-Python >=3.9; 1.25.1 Requires-Python >=3.9 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==1.23.0 (from versions: 1.3.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 1.7.0, 1.7.1, 1.7.2, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.2, 1.9.0, 1.9.1, 1.9.2, 1.9.3, 1.10.0.post2, 1.10.1, 1.10.2, 1.10.4, 1.11.0, 1.11.1, 1.11.2, 1.11.3, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 1.13.3, 1.14.0, 1.14.1, 1.14.2, 1.14.3, 1.14.4, 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0, 1.15.1, 1.15.2, 1.15.3, 1.15.4, 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3, 1.16.4, 1.16.5, 1.16.6, 1.17.0, 1.17.1, 1.17.2, 1.17.3, 1.17.4, 1.17.5, 1.18.0, 1.18.1, 1.18.2, 1.18.3, 1.18.4, 1.18.5, 1.19.0, 1.19.1, 1.19.2, 1.19.3, 1.19.4, 1.19.5, 1.20.0, 1.20.1, 1.20.2, 1.20.3, 1.21.0, 1.21.1, 1.21.2, 1.21.3, 1.21.4, 1.21.5, 1.21.6) ERROR: No matching distribution found for numpy==1.23.0 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

2023-07-13 上传