使用Python exifread模块获取图片EXIF信息

需积分: 20 34 下载量 191 浏览量 更新于2024-08-11 收藏 13.35MB PDF 举报
本文主要介绍了在内核中不常见的Python通过exifread模块获取图片EXIF信息的方法,并关联了嵌入式开发、QT、ARM等技术领域。同时,内容涉及了标准I/O库的详细知识,包括文件的概念、标准I/O库的介绍、流和FILE对象、以及文件缓冲。 在现代操作系统中,尤其是在嵌入式领域,理解文件系统和I/O操作至关重要。文件是数据的有序集合,可以分为不同类型,如常规文件、ASCII码文件、二进制文件、目录、字符设备、块设备、有名管道、套接口和符号链接。在UNIX系统中,文件I/O操作包括fopen/fclose用于文件打开和关闭,fgets/fputs用于读写字符串,fgetc/fputc用于单个字符的读写,而fwrite/fread则用于批量数据的读写。 标准I/O库是一个跨平台的库,由ANSI C标准定义,它为程序员提供了更高级别的接口,处理了如缓存分配、I/O优化等底层细节。标准I/O库基于系统调用构建,提供了一种通用的文件操作方式,简化了用户代码。FILE指针是标准I/O库的核心,它是一个结构体,存储了关于文件的相关信息。流是I/O操作的基础,分为文本流和二进制流,它们描述了数据从程序进出的过程。 文件缓冲机制是提高I/O效率的关键,通过在内存中设置缓冲区,减少了直接与磁盘交互的次数。当缓冲区满时,数据会被一次性写入磁盘,读取时也是先加载到缓冲区再分批送至程序。这种机制显著提高了文件操作的速度。 回到Python的exifread模块,它允许开发者方便地读取图片的EXIF(Exchangeable Image File Format)信息,EXIF包含了拍摄时间、相机型号、曝光参数等元数据。在2.6内核之后,这种方法可能变得不那么常见,但仍然是获取图像元数据的有效手段,特别是在处理大量图像或进行图像分析时。 总结来说,这篇资料涵盖了文件系统基础、标准I/O库的使用以及Python通过exifread模块处理图片EXIF信息的技术,对于从事嵌入式开发、使用QT或ARM架构的工程师来说,这些都是必备的知识点。