python中args.G
时间: 2023-09-25 16:16:13 浏览: 43
在Python中,通常使用`argparse`模块来解析命令行参数。 `args`是一个由`argparse`模块自动生成的对象,其中包含了解析后的命令行参数。
`args.G`是指`args`对象中的一个属性`G`,它可能是由`argparse`添加的一个命令行参数。具体来说,`G`可能是一个名称为`-G`或`--G`的可选参数,通过使用`add_argument()`方法来添加。
例如,以下代码演示了如何使用`argparse`模块解析包含`-G`或`--G`参数的命令行:
```python
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-G', '--G', help='a G parameter')
args = parser.parse_args()
if args.G:
print(args.G)
```
在这个例子中,如果运行脚本时指定了`-G`或`--G`参数,那么`args.G`将包含该参数的值,否则`args.G`将为`None`。
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att_a_ = (att_a * 2 - 1) * args.thres_int if args.b_distribution == 'none': att_b_ = (att_b * 2 - 1) * args.thres_int if args.b_distribution == 'uniform': att_b_ = (att_b * 2 - 1) * \ torch.rand_like(att_b) * \ (2 * args.thres_int) if args.b_distribution == 'truncated_normal': att_b_ = (att_b * 2 - 1) * \ (torch.fmod(torch.randn_like(att_b), 2) + 2) / 4.0 * \ (2 * args.thres_int) if (it+1) % (args.n_d+1) != 0: errD = attgan.trainD(img_a, att_a, att_a_, att_b, att_b_) add_scalar_dict(writer, errD, it+1, 'D') else: errG = attgan.trainG(img_a, att_a, att_a_, att_b, att_b_) add_scalar_dict(writer, errG, it+1, 'G') progressbar.say(epoch=epoch, iter=it+1, d_loss=errD['d_loss'], g_loss=errG['g_loss']) if (it+1) % args.save_interval == 0: # To save storage space, I only checkpoint the weights of G. # If you'd like to keep weights of G, D, optim_G, optim_D, # please use save() instead of saveG(). attgan.saveG(os.path.join( 'output', args.experiment_name, 'checkpoint', 'weights.{:d}.pth'.format(epoch) )) 我这里面有模型保存的命令么
是的,您的代码中包含了模型保存的命令。在代码中,使用了`attgan.saveG()`函数来保存生成器型的权重。
具体来说,在每个`args.save_interval`步骤处,通过调用`attgan.saveG()`函数来保存生成器模型的权重。这个函数将生成器的权重保存到指定路径中的.pth文件中。
以下是您代码中模型保存的部分:
```python
if (it+1) % args.save_interval == 0:
attgan.saveG(os.path.join(
'output', args.experiment_name, 'checkpoint', 'weights.{:d}.pth'.format(epoch)
))
```
上述代码段将生成器模型的权重保存到指定路径中。请确保在运行代码之前创建好相应的目录结构,以便能够成功保存模型权重。
python threading args
在Python的多线程编程中,有两种方式可以给线程传递参数。第一种方式是使用args参数,它可以指定在调用函数时传递给函数的数据,args参数必须是一个元组类型。例如,在创建线程时可以使用`threading.Thread(target=test1, args=(g_nums,))`来传递参数g_nums给test1函数。在test1函数中,可以通过temp来接收传递过来的参数,然后进行相应的操作。