使用python代码调用gffmpeg将图片推成rtmp流并且使用gpu加速

可以使用Python中的subprocess模块来调用gffmpeg命令，并使用GPU加速推送RTMP流。以下是示例代码：

import subprocess

# 设置GPU加速参数
gpu_args = "-hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid"

# 设置RTMP推流参数
rtmp_url = "rtmp://example.com/stream"
rtmp_args = "-c:v h264 -b:v 1000k -f flv {}".format(rtmp_url)

# 设置输入图片路径
input_file = "/path/to/image.jpg"

# 构造gffmpeg命令
cmd = ["gffmpeg", gpu_args, "-i", input_file, rtmp_args]

# 调用gffmpeg命令，并等待命令执行完成
subprocess.run(cmd, check=True)

在上述示例中，我们使用了`-hwaccel cuvid`参数来启用GPU加速，同时使用`-c:v h264_cuvid`参数来指定使用H.264解码器进行解码。然后，我们将输入图片路径传递给`-i`参数，将RTMP推流参数传递给最后一个参数，并构造了一个包含所有参数的gffmpeg命令。最后，我们使用`subprocess.run()`方法来调用gffmpeg命令，并等待命令执行完成。

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首先，需要确保已经安装了ffmpeg和ffpyplayer库，并且启用了GPU加速。然后可以使用下面的Python代码实现将队列中的图片实时推流：

import cv2
import numpy as np
import ffpyplayer.player
import subprocess

# 启用GPU加速
subprocess.call('export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0', shell=True)

# 定义视频编码参数
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'H264')
fps = 25.0

# 打开rtmp推流地址
rtmp_url = "rtmp://your_rtmp_url"
output_size = (640, 480)
out = cv2.VideoWriter(rtmp_url, fourcc, fps, output_size)

# 初始化ffpyplayer播放器
player = ffpyplayer.player.Player()

# 从队列中读取图片并推流
while True:
    # 从队列中取出图片
    img = get_image_from_queue()

    # 调整图片大小
    img = cv2.resize(img, output_size)

    # 写入视频帧
    out.write(img)

    # 使用ffpyplayer播放视频帧，实现GPU加速
    player.update_frame(np.asarray(img))

    # 检查播放器是否已经停止
    if player.get_state() == ffpyplayer.player.State.STOPPED:
        break

# 释放视频编码器和播放器
out.release()
player.close_player()

其中，`get_image_from_queue()` 函数需要根据实际情况自行定义，用于从队列中获取图片。另外，需要将 `your_rtmp_url` 替换成实际的RTMP推流地址。