skimage.io.imsave保存png

要将 NumPy 数组或 PIL.Image 对象保存为 PNG 图像文件，可以使用 skimage.io.imsave 函数，并将文件名的扩展名设置为 ".png"。例如：

from skimage import io
import numpy as np

# 生成一个随机数组
arr = np.random.rand(100, 100)

# 将数组保存为 PNG 图像文件
io.imsave('test.png', arr)

如果要将 PIL.Image 对象保存为 PNG 图像文件，可以先将其转换为 NumPy 数组，然后再使用 skimage.io.imsave 函数保存为 PNG 图像文件。例如：

from skimage import io
from PIL import Image

# 打开图像文件
img = Image.open('test.jpg')

# 将 PIL.Image 对象转换为 NumPy 数组
arr = np.array(img)

# 将数组保存为 PNG 图像文件
io.imsave('test.png', arr)

注意，PNG 图像文件支持透明度通道，因此如果要保存带有透明度通道的图像，需要将数组的 dtype 设置为 np.uint8 或 np.uint16，并且通道数必须是 3 或 4。如果通道数是 3，则表示没有透明度通道；如果通道数是 4，则最后一个通道表示透明度通道。

相关问题

skimage.io.imsave保存的Png像素范围

skimage.io.imsave 函数保存 PNG 图像文件时，如果数组的数据类型为浮点数，则会自动将像素值缩放到 0~1 的范围内，并将数据类型转换为 np.uint16。如果数组的数据类型为整数，则会将像素值直接保存为 uint8 或 uint16。

对于浮点数类型的数组，skimage.io.imsave 函数使用以下公式将像素值从浮点数范围映射到整数范围：

data_uint = (data * (2 ** bitdepth - 1)).astype(dtype, copy=False)

其中，data 是浮点数数组，bitdepth 是数据类型的位深度，dtype 是目标数据类型。

对于保存为 uint8（即位深度为 8）的 PNG 图像文件，像素值范围应该在 0~255 之间。对于保存为 uint16（即位深度为 16）的 PNG 图像文件，像素值范围应该在 0~65535 之间。如果像素值超出了这个范围，则会被截断到最大值或最小值。

skimage.io 用法

skimage.io 是 scikit-image 库中的一个模块，用于读取和保存图像文件。它提供了一些方便的函数来处理不同格式的图像文件。以下是 skimage.io 的一些常见用法示例：

1. 导入模块：

from skimage import io

2. 读取图像文件：

image = io.imread('image.jpg')  # 读取 JPEG 图像文件

3. 显示图像：

io.imshow(image)  # 显示图像窗口
io.show()         # 显示图像

4. 保存图像文件：

io.imsave('output.png', image)  # 保存图像为 PNG 格式

5. 获取图像信息：

shape = image.shape  # 获取图像形状 (高度、宽度、通道数)
dtype = image.dtype  # 获取图像数据类型 (例如 uint8)

6. 转换图像格式：

rgb_image = io.imread('image.jpg')  # 读取 RGB 图像文件
gray_image = io.imread('image.jpg', as_gray=True)  # 以灰度模式读取图像文件

这些只是 skimage.io 模块的一些常见用法示例，更多功能和选项可以参考 scikit-image 官方文档。