爬取https://item.jd.com/10028906643101.html的销售量信息

好的，您需要使用爬虫程序来获取该商品的销售量信息。

首先，您需要分析该商品页面的源代码，找到包含销售量信息的部分。经过观察，我们可以发现该商品的销售量信息在一个名为"J-histogram"的标签里，该标签的类名为"item"。

接下来，您可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来编写爬虫程序。下面是代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://item.jd.com/10028906643101.html"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
sales = soup.find('div', {'class': 'J-histogram'}).find_all('span')

for i in sales:
    print(i.text)

这段代码会输出该商品的销售量信息，包括近30天销量、近60天销量、近90天销量和累计销量。

注意：使用爬虫程序获取网站信息可能会违反网站的使用协议，也可能会对网站造成一定的访问压力，请在合理、合法的情况下使用。