树莓派调用onnx没有推理框

树莓派（Raspberry Pi）通常用于轻量级计算和物联网应用，如果你想在树莓派上使用ONNX模型进行推理，但发现没有合适的推理框架，可能遇到的问题是：

ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开源格式，用于表示机器学习模型，但它本身并不是一个完整的推理库。要在树莓派上运行ONNX模型，你需要选择一个支持它的Python库，如TensorFlow、PyTorch或者ONNX Runtime。

**如果没有内置推理框架的情况：**
1. **安装ONNX Runtime**: 如果你没有找到预装的ONNX推理工具，可以下载并安装ONNX Runtime（ONNX-Runtime-Pi），这是一个针对嵌入式设备优化的版本，适用于树莓派。

   sudo apt-get update && sudo apt-get install -y python3-pip
   pip3 install onnxruntime

2. **配置模型文件**: 确保你的ONNX模型文件可以在树莓派上加载，并通过Runtime进行推理。

3. **示例代码**: 使用ONNX Runtime进行推理的基本代码可能会像这样：

   import onnxruntime as ort
   sess = ort.InferenceSession('model.onnx')
   inputs = {sess.get_inputs()[0].name: input_data}
   outputs = sess.run(None, inputs)

**相关问题--:**
1. ONNX Runtime有哪些优点适合在树莓派上部署？
2. 如何检查树莓派是否已经成功安装了ONNX Runtime？
3. 如果模型过大不适合树莓派内存，有没有优化策略？