将txt转换为xml标签python代码

以下是将txt转换为xml标签的Python代码：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 读取txt文件
with open('example.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 创建根节点
root = ET.Element('root')

# 循环读取每一行数据，创建子节点，并添加到根节点中
for line in data:
    child = ET.SubElement(root, 'item')
    child.text = line.strip()

# 将根节点转换为xml字符串，并保存到文件中
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('example.xml')

上述代码中，我们使用了Python内置的xml.etree.ElementTree模块来进行XML的操作。首先，我们读取了txt文件的内容，然后创建了根节点，循环读取每一行数据并创建子节点，最后将根节点转换为xml字符串并保存到文件中。

相关问题

读取coco标签并转化为VOC标签python代码

以下是一个将COCO标签转化为VOC标签的Python代码例：

import json
from xml.etree.ElementTree import Element, SubElement, tostring
from xml.dom.minidom import parseString

def coco2voc(coco_path, voc_path):
    with open(coco_path, 'r') as f:
        coco_data = json.load(f)

    voc_root = Element('annotation')

    # 添加文件名
    filename = SubElement(voc_root, 'filename')
    filename.text = coco_data['image']['file_name']

    # 添加图像尺寸
    size = SubElement(voc_root, 'size')
    width = SubElement(size, 'width')
    width.text = str(coco_data['image']['width'])
    height = SubElement(size, 'height')
    height.text = str(coco_data['image']['height'])
    depth = SubElement(size, 'depth')
    depth.text = '3'  # 假设是RGB图像

    # 添加目标边界框
    for ann in coco_data['annotations']:
        obj = SubElement(voc_root, 'object')
        name = SubElement(obj, 'name')
        name.text = coco_data['categories'][ann['category_id'] - 1]['name']
        
        bbox = ann['bbox']
        xmin = SubElement(obj, 'xmin')
        xmin.text = str(bbox[0])
        ymin = SubElement(obj, 'ymin')
        ymin.text = str(bbox[1])
        xmax = SubElement(obj, 'xmax')
        xmax.text = str(bbox[0] + bbox[2])
        ymax = SubElement(obj, 'ymax')
        ymax.text = str(bbox[1] + bbox[3])

    # 将XML转换为字符串并保存到文件
    xml_str = parseString(tostring(voc_root)).toprettyxml(indent='  ')
    with open(voc_path, 'w') as f:
        f.write(xml_str)

# 示例用法
coco_path = 'path/to/coco.json'
voc_path = 'path/to/voc.xml'
coco2voc(coco_path, voc_path)

请将`coco_path`修改为你的COCO标签文件的路径，将`voc_path`修改为你想要保存VOC标签的路径。运行代码后，将生成一个符合VOC标签格式的XML文件。

标签文件txt文件转xml文件python

以下是Python代码，可以将标签文件txt文件转换为XML文件：

import xml.etree.ElementTree as ET

def convert_to_xml(input_file, output_file):
    root = ET.Element("root")
    with open(input_file, "r") as f:
        for line in f:
            line = line.strip()
            if line.startswith("<") and line.endswith(">"):
                element = ET.SubElement(root, line[1:-1])
            elif element is not None:
                element.text = line
    tree = ET.ElementTree(root)
    tree.write(output_file)

input_file = "tags.txt"
output_file = "tags.xml"
convert_to_xml(input_file, output_file)

请将`tags.txt`文件放在同一目录下，并运行以上代码。将生成一个名为`tags.xml`的文件。在`tags.txt`文件中，每一行代表一个标签或标签的文本内容。标签应该以`<`和`>`包围。如果一行没有标签，则视为上一行标签的文本内容。输出的XML文件将包含一个根元素`root`，其中包含所有标签和文本内容。请注意，此代码假定标签和文本内容没有嵌套。如果有嵌套，则需要进行适当的修改。