将txt转换为xml标签python代码

以下是将txt转换为xml标签的Python代码：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 读取txt文件
with open('example.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 创建根节点
root = ET.Element('root')

# 循环读取每一行数据，创建子节点，并添加到根节点中
for line in data:
    child = ET.SubElement(root, 'item')
    child.text = line.strip()

# 将根节点转换为xml字符串，并保存到文件中
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('example.xml')

上述代码中，我们使用了Python内置的xml.etree.ElementTree模块来进行XML的操作。首先，我们读取了txt文件的内容，然后创建了根节点，循环读取每一行数据并创建子节点，最后将根节点转换为xml字符串并保存到文件中。

相关问题

转换两种txt标签为xml的代码

以下是将两种不同的txt标签转换为XML的Python代码示例：

假设我们有两个txt文件： `file1.txt` 和 `file2.txt` ，它们的内容分别如下：

`file1.txt`:

NAME: John
AGE: 30
CITY: New York

`file2.txt`:

<book>
    <title>Harry Potter</title>
    <author>J.K. Rowling</author>
    <year>1997</year>
</book>

我们将使用Python中的ElementTree模块来将这些txt标签转换为XML。下面是示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 将file1.txt中的标签转换为XML
with open('file1.txt', 'r') as f:
    xml_data = '<root>\n'
    for line in f:
        tag, data = line.strip().split(':')
        xml_data += f'<{tag.lower()}>{data}</{tag.lower()}>\n'
    xml_data += '</root>'
    # 将XML写入文件
    with open('file1.xml', 'w') as xml_file:
        xml_file.write(xml_data)

# 将file2.txt中的标签转换为XML
with open('file2.txt', 'r') as f:
    xml_data = f.read()
    # 将字符串转换为Element对象
    root = ET.fromstring(xml_data)
    # 将Element对象写入文件
    ET.ElementTree(root).write('file2.xml')

运行以上代码后，会生成两个新的XML文件：`file1.xml` 和 `file2.xml`，它们的内容分别如下：

`file1.xml`:

<root>
<name>John</name>
<age>30</age>
<city>New York</city>
</root>

`file2.xml`:

<book>
    <title>Harry Potter</title>
    <author>J.K. Rowling</author>
    <year>1997</year>
</book>

注意，第二个文件已经是XML格式了，因此我们只需将其字符串转换为Element对象，然后使用ElementTree模块将其写入文件即可。

读取coco标签并转化为VOC标签python代码

以下是一个将COCO标签转化为VOC标签的Python代码例：

import json
from xml.etree.ElementTree import Element, SubElement, tostring
from xml.dom.minidom import parseString

def coco2voc(coco_path, voc_path):
    with open(coco_path, 'r') as f:
        coco_data = json.load(f)

    voc_root = Element('annotation')

    # 添加文件名
    filename = SubElement(voc_root, 'filename')
    filename.text = coco_data['image']['file_name']

    # 添加图像尺寸
    size = SubElement(voc_root, 'size')
    width = SubElement(size, 'width')
    width.text = str(coco_data['image']['width'])
    height = SubElement(size, 'height')
    height.text = str(coco_data['image']['height'])
    depth = SubElement(size, 'depth')
    depth.text = '3'  # 假设是RGB图像

    # 添加目标边界框
    for ann in coco_data['annotations']:
        obj = SubElement(voc_root, 'object')
        name = SubElement(obj, 'name')
        name.text = coco_data['categories'][ann['category_id'] - 1]['name']
        
        bbox = ann['bbox']
        xmin = SubElement(obj, 'xmin')
        xmin.text = str(bbox[0])
        ymin = SubElement(obj, 'ymin')
        ymin.text = str(bbox[1])
        xmax = SubElement(obj, 'xmax')
        xmax.text = str(bbox[0] + bbox[2])
        ymax = SubElement(obj, 'ymax')
        ymax.text = str(bbox[1] + bbox[3])

    # 将XML转换为字符串并保存到文件
    xml_str = parseString(tostring(voc_root)).toprettyxml(indent='  ')
    with open(voc_path, 'w') as f:
        f.write(xml_str)

# 示例用法
coco_path = 'path/to/coco.json'
voc_path = 'path/to/voc.xml'
coco2voc(coco_path, voc_path)

请将`coco_path`修改为你的COCO标签文件的路径，将`voc_path`修改为你想要保存VOC标签的路径。运行代码后，将生成一个符合VOC标签格式的XML文件。