5日

好的，对于5日均线策略，聚宽代码如下：

# 导入聚宽函数库
import jqdata

# 初始化函数，设定基准等等
def initialize(context):
    # 设定沪深300作为基准
    set_benchmark('000300.XSHG')
    # 设定滑点为0
    set_slippage(FixedSlippage(0))
    # 设定交易手续费万分之二
    set_commission(PerTrade(buy_cost=0.0002, sell_cost=0.0002, min_cost=5))

# 每日开盘前运行函数
def before_trading_start(context):
    # 获取股票代码为301231的股票
    stock = get_security('301231.XSHE')
    # 获取股票前5日的收盘价
    close_data = attribute_history(stock, 5, '1d', ['close'])
    # 计算5日均线
    MA5 = close_data['close'].mean()

    # 如果当前价格大于5日均线，且之前价格小于5日均线，则买入
    if stock.current_price > MA5 and stock.close_price[-2] < MA5:
        order(stock, 1000)
    # 如果当前价格小于5日均线，且之前价格大于5日均线，则卖出
    elif stock.current_price < MA5 and stock.close_price[-2] > MA5:
        order(stock, -1000)

以上代码实现了在每天开盘前，获取股票代码为301231的股票前5日的收盘价，并计算5日均线。如果当前价格大于5日均线，且之前价格小于5日均线，则买入；如果当前价格小于5日均线，且之前价格大于5日均线，则卖出。需要注意的是，这里的交易量是固定的1000股，可以根据自己的需求进行修改。