expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.size([1, 512, 1, 1])

这个错误提示是在训练时出现的，意思是期望每个通道有多于一个的值，但输入的大小是torch.size([1, 512, 1, 1])，也就是每个通道只有一个值。可能是数据处理或模型设计的问题导致输入数据的通道数不符合要求。需要检查数据处理和模型设计的代码，确保输入数据的通道数符合模型要求。

相关问题

expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.s

这个报错信息一般出现在深度学习模型在训练过程中。它告诉我们，模型在训练的过程中期望每个通道传入的值应该不止1个（至少2个），但实际上输入的大小却只有torch.s。torch.s代表的是一个不确定的size，这说明了模型并没有正确的接收到输入。

出现这个问题的原因可能有很多，需要具体分析。

首先，输入数据的通道数可能有问题。有可能模型期望的是一个多通道的输入（例如，RGB三通道图片需要输入三个值），而实际输入的数据却只有一个通道（例如，灰度图片只需要一个值）。所以我们需要检查输入数据的通道数是否和模型期望的一样。

其次，输入数据的大小也可能有问题。如果数据大小不符合模型的期望大小，那么就会出现这个报错。所以我们需要检查数据的大小是否和模型期望的一样。

最后，代码实现时需要注意检查数据传递的维度和顺序。如果维度传递的顺序、大小和模型期望的不一致，就有可能引起这个错误。

总之，出现这个错误可能的原因有很多，需要具体分析。但是我们需要查看输入数据的通道数、大小以及代码实现是否正确，以及注意维度和顺序的传递。这样才能找出问题所在，解决这个错误。

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 512, 1, 1])

这个错误是由于在训练模型时，输入的数据维度不符合预期导致的。根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，这个错误通常是由于在测试模型之前没有使用model.eval()函数来将模型设置为评估模式。在评估模式下，模型的权重不会被更新，从而避免了这个错误。所以解决办法是在测试模型之前加上model.eval()函数。

另外，根据引用\[3\]的信息，如果你的batch_size的值是大于1的，但仍然出现这个错误，可能是因为数据集的总数除以batch_size的值不能整除，而余下的数据只有一个。你可以在dataloader中将drop_last参数设置为True，这样dataloader就会舍去批次中多余的部分，从而解决这个问题。

综上所述，解决这个错误的方法是在测试模型之前使用model.eval()函数，并且如果需要，将dataloader中的drop_last参数设置为True。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,](https://blog.csdn.net/weixin_47725177/article/details/128460187)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 8,..](https://blog.csdn.net/ansheng1314/article/details/120528299)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]