jmeter登录压测并发上限

JMeter默认最大支持1000左右的并发用户数（线程数），但是在大量并发情况下，很容易出现CPU、内存消耗过大的问题，甚至会出现Java内存溢出。因此，为了避免这种情况的发生，需要对JMeter进行优化和配置。具体的方法包括：
1. 增加JMeter的最大堆大小，可以通过修改JMeter启动脚本中的-Xmx参数来实现。
2. 减少JMeter的线程数，可以通过减少线程数来降低CPU和内存的消耗。
3. 使用分布式测试，将负载分散到多台机器上，可以有效地提高并发能力。
4. 关闭不必要的监听器和断言，可以减少JMeter的负载和内存消耗。
5. 使用JMeter插件，如PerfMon Metrics Collector插件，可以监控服务器的性能指标，帮助优化测试性能。

相关问题

jmeter压测上限多少

根据提供的引文，没有明确提到jmeter压测的具体上限。用户提到的压测问题主要包括无法达到预期并发和在服务器和压测机性能指标还未达到瓶颈时无法继续增加并发量的情况。但是并没有给出具体的压测上限。

要确定jmeter的压测上限，需要考虑多个因素，包括被测系统的硬件资源、网络带宽以及jmeter本身的配置。在压测过程中，可以通过监测服务器的性能指标（如CPU、内存、网络）来确定是否出现性能瓶颈。如果服务器的性能指标没有达到90%以上，可以初步判断是服务器方面存在问题。

然而，要进一步确定jmeter的压测上限，需要对被测系统进行更详细的分析和测试。可以通过逐步增加并发请求的方式，观察被测系统在不同负载下的表现，以确定性能瓶颈出现的具体压力点。

因此，根据提供的信息，无法确定jmeter的压测上限。建议在进行压测时，结合被测系统的实际情况和性能需求，进行逐步增加负载的测试，以找到系统的性能瓶颈。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [卑微小测试的一天------jmeter压测（实战踩坑&故障分析）](https://blog.csdn.net/zxc19854/article/details/120815218)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [jmeter压测指标](https://blog.csdn.net/weixin_44180729/article/details/128625731)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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