gee计算多年NDVI趋势

对于计算多年NDVI趋势，可以使用Google Earth Engine (GEE)平台进行分析。以下是一个示例代码，用于计算多年NDVI趋势：

// 定义感兴趣区域
var roi = ee.Geometry.Rectangle(\[xmin, ymin, xmax, ymax\]);

// 加载MODIS NDVI数据集
var collection = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13Q1')
  .filterDate('2000-01-01', '2020-12-31')
  .filterBounds(roi)
  .select('NDVI');

// 计算每年的平均NDVI
var yearlyNDVI = collection.map(function(image) {
  var year = ee.Date(image.get('system:time_start')).get('year');
  return image.set('year', year);
}).reduce(ee.Reducer.mean().group({
  groupField: 1,
  groupName: 'year'
}));

// 拟合线性趋势
var trend = yearlyNDVI.select(\['NDVI_mean'\]).reduce(ee.Reducer.linearFit());

// 可视化结果
Map.addLayer(trend, {min: -0.03, max: 0.03, bands: \['scale'\], palette: \['blue', 'white', 'red'\]}, 'NDVI Trend');

// 输出结果
print(trend);

在这个示例代码中，我们首先定义了感兴趣区域(roi)，然后加载了MODIS NDVI数据集，并筛选了指定的时间范围和感兴趣区域。接下来，我们计算了每年的平均NDVI，并使用reduce函数拟合了线性趋势。最后，我们将结果可视化，并输出了拟合的线性趋势。

请注意，示例代码中的xmin、ymin、xmax和ymax需要根据你的具体研究区域进行设置。此外，你还可以根据需要调整时间范围和NDVI的可视化参数。

希望这个示例代码能帮助你计算多年NDVI趋势。如果你有任何其他问题，请随时提问。