NDVI数据Theil-Sen斜率估计 python代码

很抱歉，但是根据提供的引用内容，没有提到关于NDVI数据Theil-Sen斜率估计的Python代码。引用\[1\]提供了使用Matlab进行Theil-Sen斜率估计的代码，而引用\[2\]和\[3\]提到了Theil-Sen斜率估计的方法和应用，但没有提供Python代码。如果您需要Python代码来进行NDVI数据的Theil-Sen斜率估计，我建议您参考相关的Python库和文档，如scipy.stats库中的theilslopes函数，它可以用于计算Theil-Sen斜率估计。您可以根据具体的数据和需求，使用该函数进行相应的计算和分析。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Matlab】 多年NDVI数据的sen趋势分析](https://blog.csdn.net/qq_44795205/article/details/112744489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [GEE：对NDVI的时间序列使用Sen+Mann-Kendall（MK）趋势检验](https://blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/121617262)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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