px.funnel如何让漏斗图竖向展示
时间: 2023-12-29 13:03:04 浏览: 37
要让 px.funnel 漏斗图竖向展示,需要在绘制漏斗图时传入参数 `is_vertical=True`,示例如下:
```
import plotly.express as px
data = dict(
number=[1000, 600, 400, 200],
stage=["访问网站", "注册账号", "付款", "购买"]
)
fig = px.funnel(data, x="number", y="stage", is_vertical=True)
fig.show()
```
在上述代码中,`is_vertical=True` 参数指定漏斗图竖向展示。
相关问题
导入python中px.funnel可视化函数
要导入Python中的px.funnel可视化函数,您需要使用plotly.express模块。您可以按照以下步骤导入该模块并使用px.funnel函数:
```
import plotly.express as px
# 创建一个数据集
data = dict(
number=[20, 14, 10, 7],
stage=["访问", "注册", "付费", "留存"]
)
# 使用px.funnel函数创建漏斗图
fig = px.funnel(data, x='number', y='stage')
# 显示漏斗图
fig.show()
```
请注意,您需要先安装plotly库才能使用plotly.express模块。您可以使用以下命令安装plotly库:
```
pip install plotly
```
px.funnel给每个阶段加转化率的值
要在 `px.funnel` 中给每个阶段加上转化率的值,可以使用 `px.funnel(df, x='stage', y='number', color='stage', text='conversion_rate')` 命令。其中 `df` 是一个包含阶段、数量和转化率的 `pandas.DataFrame`,`x` 是阶段的列名,`y` 是数量的列名,`color` 是阶段的列名,`text` 是转化率的列名。这样,在绘制漏斗图时,每个阶段的转化率就会在该阶段的标签旁边显示出来。例如:
```
import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'stage': ['访问网站', '注册账号', '创建订单', '支付订单'],
'number': [1000, 500, 200, 100],
'conversion_rate': [100, 50, 25, 50]})
fig = px.funnel(df, x='stage', y='number', color='stage', text='conversion_rate')
fig.show()
```
这个代码会绘制一个包含4个阶段的漏斗图,每个阶段的标签旁边都会显示该阶段的转化率。