请编写一个函数fun，它的功能是:以空格间隔输出[n,m]区间的所有完全数(完全数指真因子之和等于其本身)。 如程序运行时输入5和100，则屏幕显示:5 1006 28

好的，请看下面的代码实现：

def fun(n, m):
    res = []
    for num in range(n, m+1):
        factors = []
        for i in range(1, num):
            if num % i == 0:
                factors.append(i)
        if sum(factors) == num:
            res.append(num)
    print(' '.join(str(x) for x in res))

函数 `fun` 接受两个参数 `n` 和 `m`，表示区间的左右边界。我们首先定义一个空列表 `res` 来存储找到的完全数。然后我们对于区间 `[n, m]` 中的每一个数 `num`，求出它的真因子并将它们存储在列表 `factors` 中。如果 `factors` 中所有元素的和等于 `num`，那么说明 `num` 是一个完全数，我们就将它加入到 `res` 列表中。

最后我们将 `res` 中的所有元素以空格间隔输出，即可得到所有完全数。

请注意，本程序使用的是暴力枚举法，对大范围的区间可能会运行较慢。

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用C语言编写请编写一个函数fun，它的功能是:以空格间隔输出[n,m]区间的所有完全数(完全数指真因子之和等于其本身)。 如程序运行时输入5和100，则屏幕显示:5 1006 28

好的，请看下面的代码实现：

#include <stdio.h>

int isPerfect(int num) {
    int sum = 0;
    for (int i = 1; i < num; i++) {
        if (num % i == 0) {
            sum += i;
        }
    }
    if (sum == num) {
        return 1;
    } else {
        return 0;
    }
}

void fun(int n, int m) {
    for (int i = n; i <= m; i++) {
        if (isPerfect(i)) {
            printf("%d ", i);
        }
    }
}

int main() {
    int n = 5, m = 100;
    fun(n, m);
    return 0;
}

函数 `isPerfect` 接受一个整数 `num`，如果它是完全数则返回 1，否则返回 0。在 `fun` 函数中，我们对于区间 `[n, m]` 中的每一个数 `i`，判断它是否是完全数，如果是就输出它。

最后在 `main` 函数中调用 `fun` 函数并传入区间的左右边界即可。

用C请编写一个函数fun，它的功能是:以空格间隔输出[n,m]区间的所有完全数(完全数指真因子之和等于其本身)。 如程序运行时输入5和100，则屏幕显示:5 1006 28

好的，请看下面的代码实现：

#include <stdio.h>

int isPerfect(int num) {
    int sum = 0;
    for (int i = 1; i < num; i++) {
        if (num % i == 0) {
            sum += i;
        }
    }
    if (sum == num) {
        return 1;
    } else {
        return 0;
    }
}

void fun(int n, int m) {
    for (int i = n; i <= m; i++) {
        if (isPerfect(i)) {
            printf("%d ", i);
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    printf("请输入区间的左右边界：");
    scanf("%d%d", &n, &m);
    fun(n, m);
    return 0;
}

和之前的代码实现基本一样，不同的是我们在 `main` 函数中先提示用户输入区间的左右边界，然后使用 `scanf` 函数读取用户的输入。最后调用 `fun` 函数并传入区间的左右边界即可。

请注意，本程序使用的是暴力枚举法，对大范围的区间可能会运行较慢。