时变权重模型MATLAB代码

以下是一个简单的时变权重模型的MATLAB代码示例：

% 定义输入信号x和时间向量t
t = linspace(0, 5, 1000);
x = sin(2*pi*5*t) + 0.5*sin(2*pi*20*t);

% 定义时变权重函数w和初始权重值w0
w = @(t, tau) exp(-(t-tau).^2/0.1);
w0 = w(t, 0);

% 计算时变权重模型的输出y
y = zeros(size(x));
for i = 1:length(t)
    y(i) = sum(x .* w(t(i), t));
end

% 绘制输入和输出信号
figure;
plot(t, x, 'b', t, y, 'r');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
legend('Input', 'Output');

在这个示例中，我们首先定义了一个输入信号x和时间向量t，然后定义了一个时变权重函数w和初始权重值w0。接下来，我们通过循环计算时变权重模型的输出y，最后绘制了输入和输出信号的图形。请注意，这只是一个简单的示例，实际的时变权重模型可能会更加复杂。

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% 导入通信工具箱
if ~isToolboxAvailable('Comm')
    error('Please install the Communications Toolbox.');
end

% 设置所需的参数
numSamples = 1000; % 你想要生成的样本数
carrierFrequency = 900e6; % 中心频率（单位：Hz）
channelBandwidth = 20e3; % 频带宽度（单位：Hz）
distance = 500; % 距离（单位：米）
scatterFactor = 2; % 瑞利因子，影响衰落程度

% 创建瑞利衰落通道
rayleighChannel = comm.RayleighChannel('SampleRate', 1/carrierFrequency, ... % 根据中心频率设置采样率
                                        'PathDelays', [0 distance/3e8], ... % 沿路径延迟
                                        'MaximumDopplerShift', 0.1, ... % 最大多普勒频移
                                        'PathGains', [1 scatterFactor*sqrt(-log(0.5))], ... % 权重参数
                                        'SamplesPerSymbol', 4); % 如果需要OFDM等高阶调制，调整此值

% 生成衰落信道
receivedSignal = rayleighChannel(randn(numSamples, 1), ones(1, numSamples)); % 产生噪声和经过衰落后的信号

% 可视化结果
plot(abs(receivedSignal))
xlabel('Samples')
ylabel('Amplitude')
title('Time-Varying Rayleigh Channel Response')