数据结构第三章舞伴问题代码实现
时间: 2024-10-10 18:00:38 浏览: 17
在数据结构课程的第三章中,关于舞伴问题(Stable Marriage Problem),常见的代码实现会使用一些基本的数据结构和算法。以下是一个简单的Python示例,使用了优先队列(如`heapq`模块)和字典来模拟:
```python
import heapq
def stable_marriage(gents, ladies):
# 创建两部优先级队列,分别存储男士和女士的喜好
gents_queue = [(ladies[i], i) for i in range(len(ladies))]
ladies_queue = [(gents[j][i] for j in range(len(gents))) for i in range(len(gents[0]))]
# 将男士列表转换为优先级队列
heapq.heapify(gents_queue)
# 主循环,直到所有男士都找到配偶
while gents_queue:
# 男士从最喜欢他的女士开始挑选
lady_score, gent_index = heapq.heappop(gents_queue)
if lady_score == 'unmatched':
continue
# 检查女士是否已婚
if lady_score != ladies[gent_index][gent_index]:
# 如果她未婚,将这对组合加入结果并更新她的匹配状态
return [gent_index, lady_score]
# 否则,女士已有更好的选择,将他推回队列
ladies_queue[lady_score].append((ladies[i], i))
heapq.heappush(gents_queue, (ladies_queue[lady_score].pop(0), gent_index))
# 如果找不到匹配,返回空列表或报错,说明存在不稳定的情况
raise ValueError("No stable marriage found")
# 示例用法
gents_preferences = ... # 男士的喜好列表
ladies_preferences = ... # 女士的喜好列表
solution = stable_marriage(gents_preferences, ladies_preferences)
```