怎么运行SparseFool-master
时间: 2024-05-06 15:17:24 浏览: 8
运行SparseFool-master需要以下步骤:
1. 安装Python和相关依赖,如numpy, scipy, matplotlib等。
2. 下载SparseFool-master的代码,可以从GitHub上下载。
3. 进入SparseFool-master文件夹,打开终端或命令行窗口。
4. 使用以下命令运行SparseFool-master程序:
```
python sparse_fool.py --input [path to input image] --output [path to output image] --network [name of target network] --max_iter [maximum number of iterations] --lambda_ [trade-off parameter] --eta [step size] --theta [threshold] --binary_search_steps [number of binary search steps] --n_classes [number of classes]
```
其中,各个参数的含义如下:
- `--input`:输入图像的路径。
- `--output`:输出图像的路径。
- `--network`:目标网络的名称,可以是`inception_v3`、`resnet50`、`vgg16`等。
- `--max_iter`:最大迭代次数。
- `--lambda_`:平衡原始图像与扰动之间的权重。
- `--eta`:每次迭代中扰动的步长。
- `--theta`:控制扰动大小的阈值。
- `--binary_search_steps`:二分搜索的次数。
- `--n_classes`:分类器的输出类别数。
5. 程序运行完毕后,会在指定的输出路径生成扰动后的图像。