Token retrieval failed: AUTHENTICATION_FAILED怎么解决

时间: 2024-03-14 07:48:44 浏览: 15
这个错误通常是由于无效的凭据或过期的凭据引起的。以下是一些可能的解决方案: 1. 确保您的凭据(如 API 密钥或访问令牌)是有效的并且没有过期。您可以尝试重新生成凭据并使用新的凭据。 2. 确保您的凭据具有正确的权限来执行所需的操作。您可能需要检查您的凭据所在的账户的权限设置。 3. 如果您正在使用代理服务器或 VPN,请尝试暂时禁用它们并重试操作。 4. 如果您使用的是第三方 API,确保您正在使用最新版本的 API,并且您的代码与 API 的文档相符合。 如果您仍然无法解决问题,请查看 API 或服务提供商的支持文档或联系他们的支持团队以获取帮助。
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using CrowApp = crow::App<crow::SecurityHeadersMiddleware, crow::persistent_data::Middleware, crow::token_authorization::Middleware>;using CrowApp = crow::App<crow::SecurityHeadersMiddleware, crow::persistent_data::Middleware, crow::token_authorization::Middleware>; 这段代码什么意思

这段代码定义了一个类型别名 `CrowApp`,它是基于 Crow 库中的 `App` 类实例化的一个类型。这里通过模板参数传递了三个中间件(`SecurityHeadersMiddleware`、`persistent_data::Middleware`、`token_authorization::Middleware`),这些中间件都会在 Crow 应用程序中使用。其中,`SecurityHeadersMiddleware` 中间件可以添加一些安全相关的 HTTP 头部,`persistent_data::Middleware` 可以在应用程序中持久化一些数据,`token_authorization::Middleware` 可以用于验证请求是否带有有效的身份验证令牌。

FAILED test_api.py::TestApi::test_get_token - TypeError: unhashable type: 'dict'

This error occurs because you are attempting to use a dictionary as a key in a hash table, which is not possible because dictionaries are mutable and their values can change. Hash tables require keys to be immutable so that they can be hashed and looked up quickly. To fix this error, you should convert the dictionary to an immutable data type such as a tuple, frozenset, or named tuple before using it as a key in a hash table. Alternatively, you could use a different data structure that does not require hashable keys, such as a list or a queue. Here is an example of how you could convert a dictionary to a tuple: ``` my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} my_tuple = tuple(sorted(my_dict.items())) ``` This converts the dictionary to a tuple of its (key, value) pairs, sorted by key, which can be used as a hashable key in a hash table. Alternatively, you could use a frozenset: ``` my_dict = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} my_frozenset = frozenset(my_dict.items()) ``` This creates a frozenset of the (key, value) pairs, which is also immutable and can be used as a key in a hash table.

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这是上题的代码:def infix_to_postfix(expression): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} op_stack = [] postfix_list = [] token_list = expression.split() for token in token_list: if token.isalnum(): postfix_list.append(token) elif token == '(': op_stack.append(token) elif token == ')': top_token = op_stack.pop() while top_token != '(': postfix_list.append(top_token) top_token = op_stack.pop() else: # operator while op_stack and precedence[op_stack[-1]] >= precedence[token]: postfix_list.append(op_stack.pop()) op_stack.append(token) while op_stack: postfix_list.append(op_stack.pop()) return ' '.join(postfix_list) class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def build_expression_tree(postfix_expr): operator_stack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token.isalnum(): node = Node(token) operator_stack.append(node) else: right_node = operator_stack.pop() left_node = operator_stack.pop() node = Node(token) node.left_child = left_node node.right_child = right_node operator_stack.append(node) return operator_stack.pop() def evaluate_expression_tree(node, variable_values): if node.value.isalnum(): return variable_values[node.value] else: left_value = evaluate_expression_tree(node.left_child, variable_values) right_value = evaluate_expression_tree(node.right_child, variable_values) if node.value == '!': return not left_value elif node.value == '&': return left_value and right_value elif node.value == '|': return left_value or right_value expression = "!a & (b | c)" postfix_expression = infix_to_postfix(expression) expression_tree = build_expression_tree(postfix_expression) variable_values = {'a': True, 'b': False, 'c': True} result = evaluate_expression_tree(expression_tree, variable_values) print(result)

解释一下这段代码 def add_seq_to_prefix_tree(self, root_node, cluster: LogCluster): token_count = len(cluster.log_template_tokens) token_count_str = str(token_count) if token_count_str not in root_node.key_to_child_node: first_layer_node = Node() root_node.key_to_child_node[token_count_str] = first_layer_node else: first_layer_node = root_node.key_to_child_node[token_count_str] cur_node = first_layer_node if token_count == 0: cur_node.cluster_ids = [cluster.cluster_id] return current_depth = 1 for token in cluster.log_template_tokens: if current_depth >= self.max_node_depth or current_depth >= token_count: new_cluster_ids = [] for cluster_id in cur_node.cluster_ids: if cluster_id in self.id_to_cluster: new_cluster_ids.append(cluster_id) new_cluster_ids.append(cluster.cluster_id) cur_node.cluster_ids = new_cluster_ids break if token not in cur_node.key_to_child_node: if self.parametrize_numeric_tokens and self.has_numbers(token): if self.param_str not in cur_node.key_to_child_node: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[self.param_str] = new_node cur_node = new_node else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[self.param_str] else: if self.param_str in cur_node.key_to_child_node: if len(cur_node.key_to_child_node) < self.max_children: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[token] = new_node cur_node = new_node else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[self.param_str] else: if len(cur_node.key_to_child_node) + 1 < self.max_children: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[token] = new_node cur_node = new_node elif len(cur_node.key_to_child_node) + 1 == self.max_children: new_node = Node() cur_node.key_to_child_node[self.param_str] = new_node cur_node = new_node else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[self.param_str] else: cur_node = cur_node.key_to_child_node[token] current_depth += 1

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