redisTemplate分页

回答: 在给定的代码中，redisTemplate分页的方法是通过传入pageNum和pageSize两个参数来实现的。在getKeyDefineList0方法中，首先根据传入的keyTemplate格式化key，然后根据pageNum和pageSize计算出查询的起始位置和结束位置。接下来，使用Redis的SCAN命令扫描符合条件的key，并将结果存放在一个LinkedHashSet中。最后，返回该集合作为分页查询的结果。\[1\]

另外，还有一个sortPageList方法也可以实现redisTemplate的分页查询。在该方法中，通过SortQueryBuilder构建排序查询的条件，包括key、subKey、by等参数。然后使用redisTemplate的sort方法进行排序查询，并通过设置limit参数来实现分页功能。最后，将查询结果存放在一个List中并返回。\[3\]

总结起来，redisTemplate可以通过不同的方法实现分页查询，可以根据具体的需求选择合适的方法来进行操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Sring Redis实现分页查询key keytemplate列表](https://blog.csdn.net/xys0415/article/details/130080212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [RedisTemplate 分页](https://blog.csdn.net/u014783753/article/details/53995510)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]