pandas使用了pivot进行透视，如何取消第一行表头

在Pandas中，`pivot`函数确实用于创建透视表，它默认会在结果中添加一个新的索引层作为行标签。如果你不想显示透视表的第一行（即行标签），也就是默认的行名或索引名，可以设置`index=False`或者在创建透视表之后手动删除这一行。

这里是一个例子：

import pandas as pd

# 假设你有一个DataFrame df
df_pivot = df.pivot(index='your_row_label', columns='your_column_label', values='your_value_column')  # 替换为实际的列名

# 如果你想去掉第一行
if isinstance(df_pivot.index, pd.RangeIndex):  # 判断是否为默认索引
    df_pivot = df_pivot.iloc[1:]  # 删除第一行
else:
    df_pivot = df_pivot[df_pivot.index != df_pivot.index.name]  # 删除第一行，如果存在非默认索引名

print(df_pivot)

在这段代码中，`iloc[1:]`用来移除第一个元素，如果索引是RangeIndex（默认的整数索引），这通常适用于连续的索引。如果索引不是这种形式，需要检查索引名并相应地修改删除条件。