Hive在my-database下创建一个purchase表来存储用户的会话ID和购买金额（id为string类型，购买金额是double类型）代码

在Hive中，你可以使用CREATE TABLE语句来创建名为purchase的新表。假设你已经在my-database数据库中，以下是创建`purchase`表的SQL语句示例：

CREATE TABLE my-database.purchase (
  id STRING,
  purchase_amount DOUBLE
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

这里解释一下各个部分：
- `CREATE TABLE my-database.purchase`: 创建名为purchase的表，它是在my-database数据库中。
- `id STRING, purchase_amount DOUBLE`: 定义了两个字段，id为字符串类型（STRING），购买金额（purchase_amount）为双精度浮点数（DOUBLE）。
- `ROW FORMAT DELIMITED`: 表明数据行是以逗号分隔的。
- `FIELDS TERMINATED BY ','`: 指定字段之间的分隔符是逗号。
- `STORED AS TEXTFILE`: 数据将被存储为文本文件格式。

相关问题

sudo -u hive hive -database -e -f

在这个命令中，`sudo -u hive` 表示使用 `hive` 用户身份执行后续命令；`-database` 后面应该跟上要使用的数据库名称；`-e` 表示直接在命令行中执行 SQL 语句，而不是从文件中读取；`-f` 后面应该跟上要执行的 SQL 文件的路径。

如果你想要执行的 SQL 文件是 `/path/to/sql/file.sql`，并且要使用名为 `mydatabase` 的数据库，可以使用以下命令：

sudo -u hive hive -database mydatabase -e -f /path/to/sql/file.sql

注意，在运行该命令之前，需要先启动 Hadoop 和 Hive。

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.253.128:3306/dbhome \ --username root --password 123456 --table haibaicai \ --hive-import \ --hive-database dbhome \ --hive-table haibaicai \ --fields-terminated-by 'u0001' \ --hive-overwrite \ --null-string '\\N' \ --null-non-string '\\N' \ --split-by id \ -m 1

这是一条 Sqoop 命令，用于将 MySQL 数据库中的 haibaicai 表导入到 Hive 数据库的 dbhome 库中的 haibaicai 表中。具体参数含义如下：

--connect：指定 MySQL 数据库的连接地址。

--username：指定登录 MySQL 数据库的用户名。

--password：指定登录 MySQL 数据库的密码。

--table：指定要导入的 MySQL 数据库中的表名。

--hive-import：指定要将数据导入到 Hive 中。

--hive-database：指定要将数据导入到的 Hive 数据库名。

--hive-table：指定要将数据导入到的 Hive 表名。

--fields-terminated-by：指定字段之间的分隔符。

--hive-overwrite：指定如果 Hive 表已经存在，则覆盖原有数据。

--null-string：指定 MySQL 数据库中的空字符串表示。

--null-non-string：指定 MySQL 数据库中的空值表示。

--split-by：指定用于分片的字段名。

-m：指定要使用的 MapReduce 任务数。

其中，该命令使用了 1 个 MapReduce 任务，用于将数据从 MySQL 中读取并写入到 Hive 中。