使用hive或spark-sal创建sparkExam库，create database if not exists sparkExam:并创建自己名字拼音的表，createtable if not exists sparkExam.xxx(id intname string,gender string,age int);插入一条自己的数据，insert into xxx values(1xxxF?M?age?)将数据创建为dataframe，并保存在MySQL同名库和表中。

好的，我明白了。下面是操作步骤：

1. 使用 Hive 命令行或者 Hue 等工具，创建数据库 sparkExam：

create database if not exists sparkExam;

2. 创建表 xxx，表结构为 id（int 类型）、name（string 类型）、gender（string 类型）和 age（int 类型）：

create table if not exists sparkExam.xxx(id int, name string, gender string, age int);

3. 插入一条自己的数据，假设我的名字为 Tom，性别为男，年龄为 25：

insert into sparkExam.xxx values(1, 'Tom', 'M', 25);

4. 使用 Spark SQL 将表 xxx 中的数据读取为 DataFrame：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("SparkExam")
  .config("spark.master", "local")
  .getOrCreate()

val df = spark.read.table("sparkExam.xxx")

5. 将 DataFrame 中的数据保存到 MySQL 中。假设 MySQL 的连接信息为：

- 主机名：localhost
- 端口号：3306
- 数据库名：sparkExam
- 用户名：root
- 密码：root

则可以使用以下代码将 DataFrame 中的数据保存到 MySQL 中：

val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/sparkExam"
val table = "xxx"
val properties = new Properties()
properties.put("user", "root")
properties.put("password", "root")

df.write.mode("overwrite").jdbc(url, table, properties)

注意，这里的 mode 是 overwrite，表示如果表已经存在则覆盖原有数据。如果要追加数据，可以将 mode 改成 append。