使用 hive 或 spark-sql 创建 sparkExam 库，create database if not exists sparkExam;在sparkExam库中创建自己名字拼音的表，create table if not exists sparkExam.xxx(id int,name string,gender string,age int);插入一条自己的数据，insert into xxx values(1,'xxx','F?M?','age?')。编写spark程序将数据读入并创建为 dataframe，最后保存在 MySQL 同名库和表中

好的，我会为您提供一个基于Spark的程序，实现将数据从Hive中读取，转换为DataFrame，然后将其保存到MySQL数据库中。

首先，您需要确保您的Spark集群已经连接到Hive和MySQL。然后，您可以使用以下代码将数据从Hive中读取并转换为DataFrame：

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SaveMode, SparkSession}

object HiveToMySQL {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("HiveToMySQL")
      .enableHiveSupport()
      .getOrCreate()
    import spark.implicits._

    val df: DataFrame = spark.sql("SELECT * FROM sparkExam.xxx")
    df.show()

    val url = "jdbc:mysql://<mysql_host>:<mysql_port>/<mysql_database>"
    val table = "xxx"
    val properties = new java.util.Properties()
    properties.setProperty("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
    properties.setProperty("user", "<mysql_username>")
    properties.setProperty("password", "<mysql_password>")

    df.write.mode(SaveMode.Overwrite)
      .jdbc(url, table, properties)

    spark.stop()
  }
}

其中，`<mysql_host>`、`<mysql_port>`、`<mysql_database>`、`<mysql_username>`和`<mysql_password>`需要替换为您MySQL数据库的实际信息。

您还需要将此代码打包为可执行的Jar文件，并将其提交到Spark集群中执行。执行命令如下：

spark-submit --class HiveToMySQL /path/to/your/jar/file.jar

执行成功后，您将看到数据已经被成功保存到MySQL数据库中。