请优化以下mysql查询语句;sql = """select unit_name from unit where unit_kind='车间'""" co.to_sql(sql) jg = cs.fetchall() data4 = {} for j in jg: sql = "select unit_name where unit_up='{}'".format(j[0]) co.to_sql(sql) jz = cs.fetchall() data4[j[0]] = [] for z in jz: data4[j[0]].append(z[0])
时间: 2024-04-21 21:23:32 浏览: 164
以下是对您提供的MySQL查询语句进行优化的建议:
1. 使用连接查询代替嵌套查询:您可以使用INNER JOIN来将两个查询合并为一个,避免了多次查询数据库。
2. 使用字典推导式来简化代码:可以使用字典推导式来更简洁地构建data4字典。
下面是优化后的代码示例:
```python
sql = """
SELECT u1.unit_name, u2.unit_name
FROM unit u1
JOIN unit u2 ON u2.unit_up = u1.unit_name
WHERE u1.unit_kind = '车间'
"""
co.to_sql(sql)
jg = cs.fetchall()
data4 = {j[0]: [] for j in jg}
for j in jg:
data4[j[0]].append(j[1])
```
请注意,上述示例中的查询语句假设您的表名和字段名是正确的。如果有任何其他问题,请告诉我。
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python应用mysql查询有一段代码:如下id = 12 sql = "select unit_name from unit where id={}".format(id) co.tosql(sql) jg = csfetchone() sql1 = "select id from user where unit_name={}".format(jg[0]) co.tosql(sql1) jg1 = cs.fetchone()请问怎么优化成
使用参数化查询可以避免 SQL 注入攻击,同时也可以提高查询效率。修改后的代码如下:
id = 12
sql = "select unit_name from unit where id=%s"
co.tosql(sql, (id,))
jg = csfetchone()
sql1 = "select id from user where unit_name=%s"
co.tosql(sql1, (jg[0],))
jg1 = cs.fetchone()
请优化mysql查询语句sql = '''select id,isUpdate,zhize_name from zhize_0 where user_name='{0}' and isDelete='有效' ''' co.to_sql(sql) jg = cs.fetchall() jg1 = [] for j in jg: sql = "select count(*) from zhize_xiangmu where id_zhize='{}'".format(j[0]) co.to_sql(sql) jgx = cs.fetchone() jg1.append([j[0],j[1],j[2],jgx[0]])
可以考虑将两个查询合并成一个,使用JOIN语句。这样可以减少数据库连接的次数,从而提高查询效率。
优化后的SQL语句如下:
```
SELECT z.id, z.isUpdate, z.zhize_name, COUNT(x.id_zhize) AS count_xiangmu
FROM zhize_0 z
LEFT JOIN zhize_xiangmu x ON z.id = x.id_zhize
WHERE z.user_name='{0}' AND z.isDelete='有效'
GROUP BY z.id, z.isUpdate, z.zhize_name
```
然后可以直接执行这个SQL语句并获取结果,不需要再进行循环查询了。
优化后的Python代码如下:
```
sql = "SELECT z.id, z.isUpdate, z.zhize_name, COUNT(x.id_zhize) AS count_xiangmu " \
"FROM zhize_0 z " \
"LEFT JOIN zhize_xiangmu x ON z.id = x.id_zhize " \
"WHERE z.user_name='{0}' AND z.isDelete='有效' " \
"GROUP BY z.id, z.isUpdate, z.zhize_name".format(user_name)
co.to_sql(sql)
jg = cs.fetchall()
jg1 = [list(j) for j in jg]
```
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