完善代码,得到的名义应力应变曲线再减去弹性阶段的应变
时间: 2024-04-19 10:28:09 浏览: 212
光纤光栅应变传感器温补偿的解决方案PPT课件.pptx
好的,以下是完善后的代码,可以在得到名义应力-应变曲线后,再减去弹性阶段的应变:
```python
import numpy as np
def true_stress_strain_to_nominal(true_stress, true_strain):
engineering_stress = true_stress * (1 + true_strain)
engineering_strain = np.log(1 + true_strain)
return engineering_stress, engineering_strain
def remove_elastic_strain(engineering_stress, engineering_strain, elastic_strain):
nominal_strain = engineering_strain - elastic_strain
return engineering_stress, nominal_strain
# 示例数据
true_stress = np.array([0, 100, 200, 300, 400, 500])
true_strain = np.array([0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5])
elastic_strain = 0.05 # 弹性阶段的应变
engineering_stress, engineering_strain = true_stress_strain_to_nominal(true_stress, true_strain)
engineering_stress, nominal_strain = remove_elastic_strain(engineering_stress, engineering_strain, elastic_strain)
print("Engineering Stress:", engineering_stress)
print("Nominal Strain:", nominal_strain)
```
在这个完善后的代码中,我们添加了一个函数 `remove_elastic_strain`,它接受名义应力和名义应变作为输入,以及弹性阶段的应变。该函数返回减去弹性阶段应变后的名义应力和名义应变。
在示例数据中,我们假设弹性阶段的应变为0.05。您可以根据实际情况修改该值。
最终,我们打印输出了减去弹性阶段应变后的名义应力和名义应变。
请注意,此代码依然只是一个简单的示例,可能无法涵盖所有复杂情况。对于更准确的结果,可能需要考虑材料的非线性行为、精确的弹性阶段识别和更高级的数值方法。这个代码只提供了一个基本的思路和示例。
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