spark 保存数据j到mysql
时间: 2023-09-07 14:03:10 浏览: 46
Spark可以使用`DataFrame`或`Dataset`来保存数据到MySQL数据库。要将数据保存到MySQL,我们需要使用适当的驱动程序和连接信息。
首先,我们需要导入MySQL连接驱动程序。可以使用以下代码导入MySQL连接驱动程序:
```scala
import java.sql.DriverManager
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
```
接下来,创建连接到MySQL数据库的连接URL、用户名和密码:
```scala
val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb"
val user = "root"
val password = "password"
```
然后,我们可以将Spark的`DataFrame`或`Dataset`保存到MySQL数据库中。可以使用以下代码将数据保存到MySQL数据库中:
```scala
// 创建一个DataFrame或Dataset,假设名为data
...
// 将数据保存到MySQL数据库
data.write
.format("jdbc")
.option("url", url)
.option("dbtable", "table_name")
.option("user", user)
.option("password", password)
.save()
```
在上面的代码中,我们指定了MySQL数据库的连接URL、表名以及连接的用户名和密码。使用`save()`方法将数据保存到MySQL数据库。
总结起来,我们可以通过导入MySQL连接驱动程序、创建连接URL、用户名和密码,以及使用`write`方法将`DataFrame`或`Dataset`中的数据保存到MySQL数据库中。