tensorflow 2.1安装cpu

要安装TensorFlow 2.1的CPU版本，可以按照以下步骤进行操作:

首先，创建一个新的conda环境。可以使用以下命令创建一个名为tensorflow2_env的环境，并指定Python版本为3.7：

conda create --name tensorflow2_env python=3.7

然后，激活新创建的环境。使用以下命令激活tensorflow2_env环境：

conda activate tensorflow2_env

接下来，安装TensorFlow 2.1。使用以下命令安装TensorFlow 2.1的CPU版本：

pip install tensorflow==2.1

安装完成后，可以使用以下代码来测试TensorFlow是否成功安装：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

这将打印出安装的TensorFlow版本号，如果显示为2.1，则表示安装成功了。

需要注意的是，安装TensorFlow-GPU版本比安装CPU版本要复杂一些。如果你的系统支持GPU并且你想要使用GPU加速，可以考虑安装TensorFlow-GPU版本。但如果没有GPU或者不需要GPU加速，安装CPU版本就足够了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

tensorflow2.1.0cpu安装教程

以下是tensorflow2.1. CPU版本的安装教程：

1. 安装Python环境

首先需要安装Python环境，建议安装Python3.6以上版本。可以在官网下载安装包，也可以使用Anaconda等Python发行版。

2. 安装TensorFlow

可以使用pip命令安装TensorFlow，命令如下：

pip install tensorflow==2.1.

如果需要使用GPU版本，可以安装tensorflow-gpu。

3. 验证安装

安装完成后，可以在Python环境中导入TensorFlow并验证是否安装成功，命令如下：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出版本号为2.1.，则表示安装成功。

希望对你有帮助！