1.运用urllib进行网络GET请求 2.运用urllib进行网络POST请求 3.运用urllib进行网络超时处理 4.运用urllib进行网络爬虫伪装绕过目标网页检测 5.对课堂讲解的爬虫程序异常捕获代码进行优化 6.随寻找一条新闻，抓取到该新闻的标题并输出结果

1. 使用Python的`urllib`库进行GET请求的基本步骤如下：

   import urllib.request

   url = 'http://example.com'
   response = urllib.request.urlopen(url)
   data = response.read().decode('utf-8')
   print(data)  # 输出服务器返回的数据

2. 对于POST请求，需要利用`urllib.request.Request`来构建请求对象，然后传递给`urlopen`方法：

   data = {'key': 'value'}
   post_data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
   req = urllib.request.Request(url, post_data, method='POST')
   with urllib.request.urlopen(req) as response:
       print(response.read())

3. 超时处理通常通过设置`timeout`参数实现，如设置10秒超时：

   try:
       response = urllib.request.urlopen(url, timeout=10)
   except urllib.error.URLError as e:
       if hasattr(e, "code"):
           print(f"连接失败，错误码：{e.code}")
       elif hasattr(e, "reason"):
           print(f"连接失败，原因：{e.reason}")

4. 网络爬虫伪装可以通过修改User-Agent等头部信息来实现，例如：

   headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
   request = urllib.request.Request(url, headers=headers)

5. 异常捕获优化，可以使用try-except-finally结构，确保资源关闭：

   try:
       response = urllib.request.urlopen(url)
   except Exception as e:
       print("发生异常:", str(e))
   finally:
       response.close()

6. 抓取新闻标题的示例，这里假设我们已经解析了HTML文档找到标题元素：

   from bs4 import BeautifulSoup
   
   soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
   title_element = soup.find('h1') or soup.find('title')  # 根据实际HTML结构找标题
   news_title = title_element.text.strip() if title_element else None
   print("新闻标题：", news_title)