如何利用OpenCV中的`CvMat`结构进行基本的图像矩阵运算？请提供一个具体的应用实例。

在使用OpenCV进行图像处理时，`CvMat`结构体是处理图像数据的基础，它允许我们执行各种矩阵操作。为了深入理解如何运用`CvMat`进行图像矩阵运算，建议参考《OpenCV 2.2参考手册：核心功能与数组操作》。这份手册详细介绍了OpenCV的核心API使用，是解决您当前问题的宝贵资源。

参考资源链接：[OpenCV 2.2参考手册：核心功能与数组操作](https://wenku.csdn.net/doc/875zr5arcs?spm=1055.2569.3001.10343)

下面我们将通过一个简单的例子来演示如何使用`CvMat`进行图像矩阵运算。假设我们需要对两个图像矩阵执行逐元素的加法操作，我们可以按照以下步骤进行：
（步骤、代码、mermaid流程图、扩展内容，此处略）
在上述示例中，我们首先创建了两个`CvMat`结构的矩阵，并初始化它们的值。然后，使用`cvAdd`函数来实现两个矩阵的逐元素加法操作，最后将结果存储在第三个矩阵中。我们还可以通过`cvGetElem*D`函数族来访问和打印结果矩阵中的元素值。
通过掌握`CvMat`的基本操作，您可以进一步探索OpenCV提供的更多数组操作函数，如矩阵乘法、点乘、算术运算等，从而在图像处理项目中实现更复杂的功能。为了进一步扩展您的知识，继续学习《OpenCV 2.2参考手册：核心功能与数组操作》将是极好的选择。这份手册不仅提供了`CvMat`的操作示例，还包含了更多高级的图像处理技术，能够帮助您在计算机视觉领域不断深入和成长。

参考资源链接：[OpenCV 2.2参考手册：核心功能与数组操作](https://wenku.csdn.net/doc/875zr5arcs?spm=1055.2569.3001.10343)