ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cluster.k_means_'

这个错误通常是由于缺少 scikit-learn (sklearn) 库引起的。请确保你已经安装了该库。你可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装它：

pip install scikit-learn

如果你已经安装了 scikit-learn，但仍然遇到此错误，请确认你的 scikit-learn 版本是否为最新版本。你可以使用以下命令升级它：

pip install --upgrade scikit-learn

如果问题仍然存在，请检查你的代码中是否正确导入了 `KMeans` 类，例如：

from sklearn.cluster import KMeans

如果导入语句正确，但仍然遇到此错误，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

No module named 'sklearn.cluster.k_means_'

这个错误可能是由于 scikit-learn 版本不兼容导致的。你可以尝试以下几个解决方案：

1.更新 scikit-learn 版本：在命令行中执行 `pip install -U scikit-learn` 命令来更新到最新版本的 scikit-learn。

2.检查代码：检查你的代码是否正确导入了所需的模块和类，特别是 `sklearn.cluster.KMeans` 是否正确导入。你可以在 Python 终端中执行 `from sklearn.cluster import KMeans` 命令来检查是否存在。

3.降低 scikit-learn 版本：如果更新 scikit-learn 后仍然存在问题，你可以尝试降低版本。在命令行中执行 `pip install scikit-learn==0.23.2` 命令来降低版本。注意，这可能会导致其他依赖项的问题，需要谨慎处理。

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cluster.spectral'

这个错误提示表明你的Python环境中没有安装名为'sklearn.cluster.spectral'的模块。通常情况下，这个模块是scikit-learn（sklearn）库的一部分。要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 安装scikit-learn：
首先，确保你已经安装了scikit-learn库。如果没有安装，可以使用pip来安装：

   pip install scikit-learn

2. 确认模块路径：
有时候，模块可能已经安装，但是Python解释器找不到它。你可以尝试重新安装scikit-learn：

   pip install --upgrade --force-reinstall scikit-learn

3. 检查Python环境：
确保你正在使用的Python环境是正确的。有时候，在不同的虚拟环境中可能会有不同的包安装状态。

4. 导入正确的模块：
如果你只是想使用谱聚类算法，可以直接导入'spectral_clustering'而不是整个'sklearn.cluster.spectral'模块：

   from sklearn.cluster import spectral_clustering

5. 更新pip：
有时候，旧版本的pip可能会导致安装问题。你可以尝试更新pip：

   pip install --upgrade pip

6. 检查拼写：
确认你没有拼写错误。正确的模块名是'sklearn.cluster'，而不是'sklearn.cluster.spectral'。

如果以上方法都不能解决问题，你可能需要检查你的Python安装或考虑重新安装scikit-learn。