linux-让多核cpu达到指定的cpu使用率脚本

要让多核cpu达到指定的cpu使用率，可以编写一个脚本来实现。在Linux系统中，有许多工具和命令可以用来监视和控制cpu的使用率，例如top、htop、pidstat等等。以下是一个简单的脚本示例：

#!/bin/bash
# 设置CPU使用率目标值
target_usage=80

# 获取CPU核心数
cores=$(grep -c ^processor /proc/cpuinfo)

# 计算每个核心应该占用的比例
usage_per_core=$(echo "scale=2; $target_usage / $cores" | bc)

# 循环设置每个核心的使用率
for ((i=1; i<=$cores; i++)); do
    # 使用stress-ng命令占用CPU
    stress-ng --cpu 1 --cpu-load $(echo "$usage_per_core/100" | bc -l) -t 1m &
done

# 等待子进程完成
wait

echo "CPU usage target reached"

这个脚本的核心部分是循环调用stress-ng命令来占用每个核心的CPU，同时指定每个核心的使用率为目标值除以CPU核心数。循环结束后，等待所有子进程完成即可。

需要注意的是，这个脚本只能实现粗略的CPU使用率控制，并不能保证达到精确的目标值。如果要对CPU使用率进行更精细的控制，可能需要使用更高级的工具和技术。

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### 查看Linux系统中CPU使用情况和占用率

在Linux环境中，有多种方式可以查看CPU的使用情况以及占用率。

通过`/proc/stat`文件可以获得关于整个系统及每个CPU核心详细的统计数据。此文件位于proc伪文件系统内，它不仅包含了自系统启动以来所有处理器时间的信息，还记录了其他重要的计数器数据[^2]。

对于更直观的操作体验，`top`命令是一个非常实用的选择。作为一款交互式的监控工具，它可以动态刷新并展示当前运行着的各种进程所消耗掉的资源比例，其中包括但不限于CPU时间和内存空间等重要指标[^3]。

另外一种常用的方式是利用`mpstat`命令（需预先安装sysstat包），这能提供更为精细粒度上的多核处理器状态报告；还有就是简单易用的一行脚本——`vmstat 1`，后者每隔一秒便会打印一次概览性的性能摘要表单[^4]。

为了便于理解具体操作过程，这里给出一段Python代码片段用于读取并解析`/proc/stat`的内容：

def get_cpu_usage():
    with open("/proc/stat", "r") as f:
        lines = [line.split() for line in f.readlines()]
    
    cpu_line = list(filter(lambda l: l[0].startswith('cpu'), lines))[0]
    total_time = sum(map(int, cpu_line[1:]))
    idle_time = int(cpu_line[4])
    
    return (total_time - idle_time) / total_time * 100


if __name__ == "__main__":
    print(f"Current CPU usage is {get_cpu_usage():.2f}%")