python中np.random.randint的用法详解

在Python的NumPy库中，`np.random.randint()`函数用于生成指定范围内的随机整数。它的基本语法如下：

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l', endpoint=True)

参数说明：
1. `low`: 起始值（包含），默认为0，表示从这个数值开始生成随机数。
2. `high`: 结束值（不包含，默认与low相等），可以指定范围的上限，如果未提供，则只生成一个单个的随机数。
3. `size`: 输出数组的形状，如果不提供，则返回一个单一的随机整数。
4. `dtype`: 返回的随机数的数据类型，默认是整型（integers）。例如，如果你想生成浮点数，可以设置为`np.float64`。
5. `endpoint`: 是否包括结束值，布尔类型，默认为True，即包括终点；若设置为False，则生成的随机数不会达到或超过`high`。

示例用法：

import numpy as np

# 生成一个介于1到9（不包括10）之间的随机整数
random_int = np.random.randint(1, 10)
print(random_int)

# 生成一个大小为5的数组，每个元素在1到10之间
random_array = np.random.randint(1, 10, size=5)
print(random_array)

# 生成一个形状为(3, 4)的二维数组，每个元素在[0, 8]之间
random_2d_array = np.random.randint(0, 8, (3, 4), dtype=np.int32)
print(random_2d_array)