python randon.random()

np.random.random()是numpy库中的一个函数，用于生成[0,1)之间的随机浮点数。它的用法是在括号内传入一个整数或一个元组，用于指定生成随机数的维度，如果不传入参数，则生成一个随机浮点数。

在你提供的代码中，np.random.random_sample()被调用两次，第一次传入了一个size参数为(2,2)的元组，第二次没有传入参数，默认生成一个随机浮点数。所以代码运行结果中，sample是一个大小为(2,2)的二维数组，sample1是一个大小为(2,2)的二维数组。

总结来说，np.random.random()生成[0,1)之间的随机浮点数，可以通过参数指定生成随机数的维度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [np.random.random()和 np.random.random_sample()是一致的](https://blog.csdn.net/u011699626/article/details/109032528)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [numpy.random.random_sample用法（python numpy库）](https://blog.csdn.net/qq_35969237/article/details/125824677)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python中random.randint和random.randrange的区别详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38628926/13707275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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