scikit-learn 中make_moons用法

`make_moons`是Scikit-learn中的一个生成数据集的函数，用于生成两个半月形状的数据集，可以用于二元分类问题的演示和测试。

`make_moons`函数的用法如下：

from sklearn.datasets import make_moons
X, y = make_moons(n_samples=100, noise=0.1, random_state=0)

其中，参数`n_samples`表示生成的样本数量，`noise`表示加入的噪声，`random_state`表示生成数据的随机种子，可以用于重现结果。

函数返回值`X`是一个二维数组，表示生成的数据集，每一行是一个样本，每一列是一个特征；`y`是一个一维数组，表示每个样本的标签，如果两个半月形状相交部分为1，否则为0。

生成的数据集通常用于可视化或者测试分类算法的性能。