我想用keil上对stm32f411上进行快速傅里叶算法实现，可以用图来展示结果吗

当然可以，以下是一个简单的示例代码，它演示了如何在Keil上实现FFT算法并将结果可视化为频谱图：

#include "arm_math.h"
#include "ssd1306.h"

#define FFT_SIZE 1024

float32_t fft_input[FFT_SIZE];
float32_t fft_output[FFT_SIZE];

int main(void)
{
  // 初始化ADC和GPIO
  // ...

  // 初始化OLED屏幕
  SSD1306_Init();

  // 采集输入数据
  for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++) {
    fft_input[i] = ADC_Read();
  }

  // 对输入数据进行预处理
  // ...

  // 执行FFT算法
  arm_cfft_radix4_instance_f32 fft_inst;
  arm_cfft_radix4_init_f32(&fft_inst, FFT_SIZE, 0, 1);
  arm_cfft_radix4_f32(&fft_inst, fft_input);

  // 对FFT结果进行后处理
  float32_t fft_mag[FFT_SIZE];
  for (int i = 0; i < FFT_SIZE; i++) {
    fft_mag[i] = sqrtf(fft_output[i*2]*fft_output[i*2] + fft_output[i*2+1]*fft_output[i*2+1]);
  }

  // 显示频谱图
  SSD1306_Clear();
  for (int i = 0; i < SSD1306_WIDTH; i++) {
    float32_t mag = fft_mag[(FFT_SIZE/SSD1306_WIDTH)*i];
    int height = mag * SSD1306_HEIGHT / 4096;
    SSD1306_DrawLine(i, SSD1306_HEIGHT-height, i, SSD1306_HEIGHT, 1);
  }
  SSD1306_Refresh();

  while (1) {
    // ...
  }
}

这个示例代码使用了一个OLED屏幕来绘制频谱图，您需要根据您的具体应用进行修改和调整，以适应不同的显示设备和功能需求。