y=p2(A,fc,fs,SNR_dB,m,cpp); % figure [tfr_cw,t,f]=tfrcw(y'); imagesc(t,f,abs(tfr_cw)); axis off; set(gca,'xtick',[],'ytick',[],'xcolor','w','ycolor','w');
时间: 2023-06-19 22:07:51 浏览: 49
这段代码中,首先通过输入参数 A,fc,fs,SNR_dB,m,cpp 生成一段信号 y,然后计算该信号的时频分布,最后以图像的形式展示出来。具体来说,代码中的函数 p2() 是用来生成信号 y 的,tfrcw() 是用来计算 y 的时频分布的,imagesc() 是用来绘制热度图的,axis off 是用来关闭坐标轴的,set() 则是用来设置图像的样式的。
相关问题
snr_num = 4 snr_str = "4_db_1"
这是一段 Python 代码,它定义了两个变量:`snr_num` 和 `snr_str`。其中,`snr_num` 是一个整数变量,其值为4,`snr_str` 是一个字符串变量,其值为`"4_db_1"`。这段代码可能用于表示某个信噪比(SNR)值,`snr_num` 可能表示 SNR 的数值,`snr_str` 则可能表示 SNR 的字符串描述。例如,`"4_db_1"` 可能表示信噪比为4 dB的情况。
clear all; M = 4; % QPSK调制方式 k = log2(M); % 每个符号的比特数 snr_dB = 0:10; % 信噪比范围 numBitErrs = zeros(1,length(snr_dB)); % 初始化误码率 numSymErrs = zeros(1,length(snr_dB)); for i = 1:length(snr_dB) snr = 10^(snr_dB(i)/10); % 把信噪比从dB转换成线性值 sim('xuezheng28') end % 绘制误码率曲线 semilogy(snr_dB,'-o'); xlabel('信噪比(dB)'); ylabel('误码率'); grid on;
这是一段MATLAB代码,用于模拟QPSK调制在不同信噪比下的误码率表现,并绘制误码率曲线。其中,M = 4表示采用QPSK调制方式,k = log2(M)表示每个符号有2个比特,snr_dB定义了信噪比范围,sim('xuezheng28')表示运行名为xuezheng28的Simulink模型。最后用semilogy函数绘制误码率曲线,横轴为信噪比,纵轴为误码率。
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