def get_all_event_json(server,area_id,function,version,cookies): print('Getting all event data.....') total_data = [] last_id = 0 is_end = False data_instant = data_dict.copy() data_instant['area'] = area_id data_instant['dtu_msg[query_type]'] = 6 data_instant['dtu_msg[res_type]'] = res_type_dict[function] data_instant['res_type'] = res_type_dict[function] data_instant['dtu_msg[limit]'] = 50 data_instant['dtu_msg[order_type]'] = 1 current_index = 0 last_len = 0 while (not is_end): current_index = current_index + last_len data_instant['dtu_msg[start_idx]'] = current_index r = requests.post( url_prefix_dict[version][server] + url_infix_dict[version][server] + url_suffix_dict[function], data=data_instant, cookies=cookies) try: result = json.loads(r.text) except: break is_end = result['extends']['is_end'] if function == 'shop': last_len = 50 else: last_len = len(result['rows']) total_data.extend(result['rows']) print('all event data ok') return total_data 将这段函数里面的json文件输出该怎么写
时间: 2024-03-09 19:49:58 浏览: 18
你可以在函数的最后一行添加以下代码,将获取到的数据以 JSON 格式写入到文件中:
```
import json
with open('total_data.json', 'w') as f:
json.dump(total_data, f)
```
这样就会将 `total_data` 变量中的数据以 JSON 格式写入到名为 `total_data.json` 的文件中。注意:在使用 `json.dump` 函数时,需要将文件对象和要写入的数据作为参数传递进去。
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def get_all_event_json(server,area_id,function,version,cookies): print('Getting all event data.....') total_data = [] last_id = 0 is_end = False data_instant = data_dict.copy() data_instant['area'] = area_id data_instant['dtu_msg[query_type]'] = 6 data_instant['dtu_msg[res_type]'] = res_type_dict[function] data_instant['res_type'] = res_type_dict[function] data_instant['dtu_msg[limit]'] = 50 data_instant['dtu_msg[order_type]'] = 1 current_index = 0 last_len = 0 while (not is_end): current_index = current_index + last_len data_instant['dtu_msg[start_idx]'] = current_index r = requests.post( url_prefix_dict[version][server] + url_infix_dict[version][server] + url_suffix_dict[function], data=data_instant, cookies=cookies) try: result = json.loads(r.text) except: break is_end = result['extends']['is_end'] if function == 'shop': last_len = 50 else: last_len = len(result['rows']) total_data.extend(result['rows']) print('all event data ok') return total_data
这段代码是一个函数 `get_all_event_json`,接收了五个参数 `server`、`area_id`、`function`、`version` 和 `cookies`。该函数的作用是获取所有事件数据,并返回一个包含所有数据的列表。
具体实现时,该函数定义了一个空列表 `total_data`,用于存储所有获取到的数据。然后使用一个 `while` 循环来不断发送请求获取数据,直到获取完所有数据为止。循环中的变量 `last_id`、`is_end`、`current_index` 和 `last_len` 都是用于控制循环的变量。
在循环中,首先根据当前数据的索引 `current_index` 和一些参数信息,发送 POST 请求获取数据。然后判断返回的结果中是否包含了所有数据,如果不是,则将本次获取的数据添加到 `total_data` 列表中,并更新当前数据的索引 `current_index` 和上一次获取的数据的长度 `last_len`。
在最后,该函数输出一条消息表示获取数据成功,并返回一个包含所有数据的列表 `total_data`。
asyncio.get_event_loop().run_until_complete
`asyncio.get_event_loop().run_until_complete` 是 Python asyncio 库中的另一个函数,它也可以运行一个协程直到完成,但与 `asyncio.run_until_complete` 不同的是,它需要先获取一个事件循环对象,然后在这个事件循环对象上运行协程。这个函数通常用于在一个事件循环中运行多个协程任务。
下面是一个使用 `asyncio.get_event_loop().run_until_complete` 运行协程的示例:
```
import asyncio
async def my_coroutine():
await asyncio.sleep(1)
return "Hello, World!"
loop = asyncio.get_event_loop()
result = loop.run_until_complete(my_coroutine())
print(result)
```
在上面的示例中,我们首先获取一个事件循环对象 `loop`,然后使用 `loop.run_until_complete` 运行协程。这个函数会在 `loop` 上运行协程,直到协程运行结束才会返回结果。和 `asyncio.run_until_complete` 一样,这个函数也是阻塞的,直到协程运行结束才会返回结果。
需要注意的是,每个线程只能有一个事件循环对象,因此如果你在一个线程中使用 `asyncio.get_event_loop().run_until_complete` 运行协程,那么在这个线程中就不能再使用其他的事件循环对象了。如果你需要在同一个线程中运行多个协程任务,那么应该使用同一个事件循环对象。