def get_all_event_json(server,area_id,function,version,cookies): print('Getting all event data.....') total_data = [] last_id = 0 is_end = False data_instant = data_dict.copy() data_instant['area'] = area_id data_instant['dtu_msg[query_type]'] = 6 data_instant['dtu_msg[res_type]'] = res_type_dict[function] data_instant['res_type'] = res_type_dict[function] data_instant['dtu_msg[limit]'] = 50 data_instant['dtu_msg[order_type]'] = 1 current_index = 0 last_len = 0 while (not is_end): current_index = current_index + last_len data_instant['dtu_msg[start_idx]'] = current_index r = requests.post( url_prefix_dict[version][server] + url_infix_dict[version][server] + url_suffix_dict[function], data=data_instant, cookies=cookies) try: result = json.loads(r.text) except: break is_end = result['extends']['is_end'] if function == 'shop': last_len = 50 else: last_len = len(result['rows']) total_data.extend(result['rows']) print('all event data ok') return total_data

这段代码是一个函数 `get_all_event_json`，接收了五个参数 `server`、`area_id`、`function`、`version` 和 `cookies`。该函数的作用是获取所有事件数据，并返回一个包含所有数据的列表。

具体实现时，该函数定义了一个空列表 `total_data`，用于存储所有获取到的数据。然后使用一个 `while` 循环来不断发送请求获取数据，直到获取完所有数据为止。循环中的变量 `last_id`、`is_end`、`current_index` 和 `last_len` 都是用于控制循环的变量。

在循环中，首先根据当前数据的索引 `current_index` 和一些参数信息，发送 POST 请求获取数据。然后判断返回的结果中是否包含了所有数据，如果不是，则将本次获取的数据添加到 `total_data` 列表中，并更新当前数据的索引 `current_index` 和上一次获取的数据的长度 `last_len`。

在最后，该函数输出一条消息表示获取数据成功，并返回一个包含所有数据的列表 `total_data`。

相关问题

json_data = request.get_json() 获取json_data 的内容

在Python的Flask或Django等Web开发框架中，`request.get_json()` 方法用于从HTTP请求中获取JSON数据。当客户端发送一个包含JSON格式数据的POST、PUT或者其他支持JSON的请求时，这个方法会解析请求体（body），并返回一个Python字典（dict）结构，这个字典包含了接收到的所有JSON数据。

例如，如果你有一个HTTP POST请求，携带这样的JSON数据：

{
   "name": "John",
   "age": 30,
   "city": "New York"
}

你可以这样使用`get_json()`方法来获取它：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/data', methods=['POST'])
def handle_request():
    json_data = request.get_json()
    name = json_data['name']
    age = json_data['age']
    city = json_data['city']

    # 然后你可以处理这些数据...
    # ...

    return "Received data: Name {}, Age {}, City {}".format(name, age, city)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个例子中，`handle_request`函数会在接收到JSON数据后，从中提取出'name'、'age'和'city'字段的值，并进行相应的操作。

asyncio.get_event_loop().call_later

`asyncio.get_event_loop().call_later()` 是 Python 的异步 I/O 库 `asyncio` 中的一个功能，它允许你在给定的时间间隔后执行一个协程（coroutine）。在这个函数内部，你需要提供两个参数：一个是延迟执行的时间（以秒为单位），另一个是要在延迟时间过后调用的协程（协程函数或协程生成器）。

例如：

import asyncio

async def delayed_task():
    print("Task executed after delay")

loop = asyncio.get_event_loop()
# 设定5秒后执行delayed_task协程
await loop.call_later(5, delayed_task)
loop.run_forever()  # 这里需要运行事件循环，让任务开始执行

当 `call_later` 被调用后，它会在指定的时间添加到事件循环的任务队列中。当到达设定的时间时，协程会被调度执行。这个方法常用于定期任务、计时器或者在一段时间后响应某个操作。