docker celery用Supervisor守护

在Docker容器中使用Celery任务队列服务并配合Supervisor作为守护进程，可以确保Celery在容器重启时能够自动恢复任务处理。以下是一个简单的步骤说明：

1. **安装依赖**：
- 首先，在Dockerfile中添加Celery、Celery Beat（定时任务）以及Supervisor所需的Python库。

RUN pip install celery[redis] supervisor

2. **配置 Celery**：
- 创建一个celeryconfig.py文件，设置Celery的broker（如Redis）和backend，以及其它必要的配置项。

# celeryconfig.py
import os

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_TIMEZONE = 'UTC'

3. **配置 Supervisor**：
- 在Dockerfile中，复制一份Supervisor的配置文件supervisord.conf.example，并重命名为supervisord.conf。

4. **启动Celery命令**：
- 在supervisord.conf中，添加一条Celery worker的配置，指定worker的启动命令和环境变量。

[program:celery_worker]
command=/usr/local/bin/celery -A your_celery_app worker --loglevel=info --concurrency=4
autostart=true
autorestart=true
redirect_stderr=true

5. **启动 Supervisor**：
- 在Supervisor的配置里，还需要添加一条启动supervisord命令，用于监控和管理其他服务。

6. **运行 Docker 容器**：
- 在Dockerfile的最后，指定使用Supervisor启动应用程序和服务，例如：

CMD ["supervisord", "-c", "/etc/supervisord.conf"]

7. **运行容器**：
- 构建并运行Docker镜像，然后启动包含Celery和Supervisor的服务容器。

现在，当你需要停止或更新Celery应用时，只要停止或更新Docker容器，Supervisor会确保Celery worker在容器重启后自动重新开始。