mobilenets: efficient convolutional neural networks for mobile vision applications

Mobilenets是一种高效的卷积神经网络，专门用于移动视觉应用。它采用了深度可分离卷积来减少计算量和参数数量，从而使得在移动设备上运行时速度更快，占用更少的存储空间。这使得Mobilenets成为在移动设备上进行实时图像分类、目标检测和语义分割等任务的理想选择。

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csrnet: dilated convolutional neural networks for understanding the highly congested scenes

CSRNet是一篇名为"dilated convolutional neural networks for understanding the highly congested scenes"的论文，主要研究高密度场景下的人流量问题，通过使用膨胀卷积神经网络(也称空洞卷积神经网络)进行人群数量的估计。

cmt: convolutional neural networks meet vision transformers

卷积神经网络遇见视觉变换器。这是一个新的研究领域，旨在将传统的卷积神经网络与最新的视觉变换器相结合，以提高计算机视觉的性能和效率。这种结合可以在图像分类、目标检测、图像分割等任务中产生更好的结果。这个领域还有很多需要探索和研究的地方，但是它已经成为了计算机视觉领域的一个热门话题。